9、互联网合同的法律选择与适用解析

互联网合同的法律选择与适用解析

1. 互联网合同法律选择的背景与重要性

早在1980年,围绕计算机网络(如互联网)的法律选择问题就开始了讨论。互联网使得数据分散、快速移动且处理活动地理上分散,多个连接因素复杂交织,涉及新颖的法律元素,这让法律选择问题变得尤为困难。

在合同纠纷中,互联网的存在不会导致没有合适法院审理案件的情况。在运用相关推理前,确定适用于合同的法律至关重要。本文主要探讨英国法律在合同中的应用。

2. 《罗马公约》的适用

当在英国进行涉及互联网合同义务的纠纷诉讼时,即使在英国脱欧后,《罗马公约》通常仍会适用,这符合英国政府维持法律确定性的意愿。尽管有一些反映英国地位变化的小修改,但《罗马公约》的规则和结果基本不变,脱欧前关于该公约的欧洲和国内判例法仍具有相关性。

对于一方在线订立的合同,在深入探讨公约前,需先明确合同的定义。不同公约国家对合同的要求不同,法院和诉讼当事人应从国际或“自主”的角度看待合同义务概念,而非仅依赖英国法律观点。

从《罗马公约》和英国法律角度看,互联网上有两种可能的合同类型:约定适用法律的合同和未约定的合同。在合同中明确适用法律能提供更多确定性,一些保险政策仅保护受英国法律管辖合同下的索赔。

3. 法律的明示选择

在线合同虽可能包含约定的适用法律,但其他法律也可能适用。英国的某些强制性法律即便当事人有选择也会适用,消费者还享有其他保护。

选择合同适用法律无需特殊措辞。公约规定,选择可以明示,也可通过合同条款或案件情况合理确定地证明。即使合同未明确表述“本合同受英国法律管辖”,也可能被视为作出了明示选择。若合同明确以无歧

内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解应用能力。
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