5、互联网法律问题与电子合同解析

互联网法律问题与电子合同解析

1. 互联网新出现和演变中的问题

互联网不断发展,带来了诸多新的法律问题,这些问题可分为两类:一类是现有法律在互联网领域的自然延伸,如在线知识产权(版权、商标和品牌)、网络诽谤等侵权行为;另一类则是全新的、仍在演变中的问题,具体如下:
- 业务与数据相关 :新的互联网商业模式、新的数据收集以及新型数据和数据信号的产生,同时引发了透明度方面的紧张关系。
- 设备与连接方面 :接入和连接互联网的设备范围不断扩大,接入地点也更加多样化;24/7实时连接互联网带来了新的影响,需要探讨接入何时结束、监控何时开始。
- 监管与合作情况 :不同监管机构之间的合作日益增加,并且监管机构更愿意关注以往认为超出其核心领域的互联网问题,如竞争、消费者、广告和媒体监管机构开始关注隐私、数据保护和数据库等问题。
- 社会与安全问题 :需要识别和评估网络危害问题以及对社会的整体和个体影响;网络滥用(如报复色情)现象亟待减少;网络威胁和数据安全问题突出,例如勒索软件被认为是英国面临的最大网络威胁。
- 市场与自由议题 :涉及增值税和税收变化,以及国际在某些问题上的趋同努力;存在市场竞争、市场操纵和反竞争行为等问题,甚至会对过去的交易进行重新审查和资产剥离;互联网自由和网络中立性问题受到关注,安全港规则可能会被修改,甚至可能需要全新的规则;互联网接入被视为一项人权,但新冠疫情凸显了家庭学校教育和互联网接入不平等带来的新问题。
- 用户与技术层面

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习启发因子优化,实现路径的动态调整多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型MATLAB实践,建议读者在理解ACOMLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值