8、互联网合同的形成、履行与管辖权解析

互联网合同的形成、履行与管辖权解析

1. 合同的对价

在合同领域,对价是将承诺转化为可执行合同的关键要素。英国合同法区分了可打破的承诺和可强制执行的合同,而对价就是实现这种转化的主要因素。对价有多种定义,如“法律眼中有价值的东西”“受诺人的损害”“购买承诺的价格”等。

相互承诺可以构成有效的对价从而形成合同。例如,建筑商承诺修理屋顶,房主承诺在修理完成后付款,此时即使服务尚未提供、款项尚未支付,具有约束力的合同也已形成。同样,通过互联网作出的付款承诺也足以构成合同的对价。

  • 示例 :一个网站出售玩具,用户选择价值30英镑的商品,点击“我同意”并提供借记卡信息。即便后来发现信用卡号是虚构的,用户支付30英镑的承诺仍构成有价值的对价,网站可据此执行合同。

互联网合同中有一类特殊的合同——网页包裹合同。进入网站时,用户通常需点击“我同意上述条款”的链接。这些条款一般分为两部分,上部规定了网站所有者授予用户的知识产权,下部试图排除网站造成损害的责任。若网页包裹合同构建得当,可能存在形成有约束力合同的对价。网站开发者需创造一组相互承诺来构成合同对价,比如阻止未点击“我同意”的用户进入网站,承诺点击后给予访问权限;用户则需承诺遵守许可条款。

合同类型 构成对价的要素
普通合同 相互承诺,如建筑商与房主的例子
网页包裹合同
内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性平滑性。文中还涉及多种先进算法仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化估计方法拓展研究思路。
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