给定n行m列的棋盘,棋盘上有k个连续的灯串,每个灯串的每个灯都有一个值,开启的时候获取这个值,关闭的时候是0,每个灯串的所有灯要么一起关,要么一起开。
m个询问,switch k,调整序号为k的灯串的开关状态,ask x,y,n,m,询问以(x,y)和(n,m)为对角顶点的矩形的值之和。
可以用二维的树状数组来维护这个棋盘,每个树状数组维护一行,计算的时候我们只需暴力求和。
对于switch操作,我们是不必每次都更新到我们的树状数组上的,因为switch完后未必查询,并且状态是摇摆的,也就是说可能有switch switch ask的情况,两次swicth等于没有,所以我们只需要在查询的时候更新树状数组,因此我们需要last数组维护上一次查询的时候的灯串状态,now数组维护现在的状态,查询的时候只要他们不同,就更新即可。
理论上最坏时间复杂度应该是修改一次查询一次交替进行,并且每次查询都包括所有行(不一定所有列,因为树状数组维护的是行,时间消耗主要在行数上),每次修改的灯串是装满棋盘的一个灯串。最坏时间复杂度应该是m/2*n*m*logn+m/2*n,也就是修改次数*元素个数(行数*列数)*单点修改时间logn+行树状数组查询时间(每行是O(1),那么总和就是m/2*n),算下来应该是1e10阶级的,但是cf能过,应该是数据不够强大。
#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define fr first
#define se second
#define x1 x_
#define x2 x__
#define y1 y_
#define y2 y__
using namespace std;
int lowbit(int x){return -x&x;}
struct tree_array
{
ll tree[2005];
ll getsum(int i)
{
ll ret=0;
while(i)
{
ret+=tree[i];
i-=lowbit(i);
}
return ret;
}
ll query_sum(int l,int r){return getsum(r)-getsum(l-1);}
void add(int i,int k)
{
while(i<=2000)
{
tree[i]+=k;
i+=lowbit(i);
}
}
}a[2005];
int n,m,k,cnt[2005],v[2005][2005];
bool now[2005],last[2005];
pair<int,int>pos[2005][2005];//pos[i][j]->第i条的第j个元素
void solve(int k)
{
int base;
if(last[k]) base=-1;
else base=1;
for(int i=1;i<=cnt[k];i++)
{
a[pos[k][i].fr].add(pos[k][i].se,base*v[pos[k][i].fr][pos[k][i].se]);
}
}
ll query(int x1,int y1,int x2,int y2)
{
ll ret=0;
for(int i=x1;i<=x2;i++) ret+=a[i].query_sum(y1,y2);
return ret;
}
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin>>n>>m>>k;
for(int i=1;i<=k;i++)
{
last[i]=now[i]=true;
int t;cin>>t;
while(t--)
{
int x,y;cin>>x>>y;
pos[i][++cnt[i]]=make_pair(x,y);
cin>>v[x][y];
a[x].add(y,v[x][y]);
}
}
int q;cin>>q;
vector<int>v1(5);
while(q--)
{
string s;cin>>s;
if(s=="SWITCH")
{
int x;cin>>x;
now[x]=!now[x];
}
else
{
for(int i=1;i<=k;i++)
{
if(now[i]!=last[i])
{
solve(i);
last[i]=now[i];
}
}
for(int i=1;i<=4;i++) cin>>v1[i];
printf("%lld\n",query(v1[1],v1[2],v1[3],v1[4]));
}
}
return 0;
}
博客讲述了如何使用二维树状数组来维护一个n行m列棋盘上k个连续灯串的状态,每个灯串可以整体开关,并能快速查询以指定矩形区域的灯的值之和。通过last和now数组记录灯串状态,仅在查询时更新树状数组,降低了时间复杂度。代码实现包括了树状数组的数据结构和查询、修改操作。
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