39、谁是人脉最广的科学家？

谁是人脉最广的科学家？

1. 科学家合作与距离关系

研究发现，科学家之间的平均距离与他们的合作者数量存在关联。随着合作者数量的增加，平均距离呈现出明显的缩短趋势。从数据图表中能更清晰地看到这一趋势，尤其是在对拥有相同合作者数量的所有作者数据进行平均处理后。由于实验科学家通常以大型团队形式开展工作，所以他们与其他科学家之间的平均距离往往较短，这并不令人意外。

不过，这也引出了一个有趣的问题。虽然大多数共同撰写论文的人彼此之间比较熟悉，但也存在例外情况。例如，一篇高能物理学论文可能有1000位共同作者，在这1000位作者中，499500种可能的相识关系不太可能都真实存在。当前衡量科学家之间亲近程度的方法，并未考虑到大型团队中合作者之间不太熟悉或熟悉程度较低的情况。

2. 加权合作网络的引入

以往构建的简单网络只能表明科学家之间是否有过合作，而所使用的数据库中包含了更多信息。具体而言，我们还知道在研究期间，每对科学家共同撰写了多少篇论文，以及每篇论文有多少其他共同作者。利用这些信息，可以对合作关系的强度进行更准确的估计。

2.1 基于共同作者数量的权重设定

通常，一篇论文的共同作者越多，平均而言，作者之间的熟悉程度就越低。极端情况下，大型合作项目能有力地说明这一点，但这种情况也适用于较小规模的合作。即使是一篇有四到五位作者的论文，作者之间的熟悉程度可能也低于作者数量更少的论文。为了考虑这种影响，我们根据共同作者的数量对合作关系进行反向加权。假设一位科学家参与撰写一篇共有n位作者的论文，即他或她有n - 1位共同作者，那么我们假设他或她与每位共同作者的熟悉程度，平均而言是只有一位共同作者时的1/(n - 1)。可以想象，