谁是人脉最广的科学家?——科研合作网络研究
在科研领域,科学家之间的合作关系构成了一个复杂的网络。通过对物理、生物医学研究和计算机科学等领域的科学论文数据库进行分析,我们构建了科学家之间的合作网络。在这些网络中,如果两位科学家共同撰写了一篇或多篇论文,则认为他们是相连的。
社会网络分析概述
社会网络是由人或群体组成的集合,其中每个成员与其他部分或全部成员存在某种联系。在社会网络分析中,人或群体被称为“行动者”,他们之间的联系被称为“纽带”。行动者和纽带可以根据研究问题的不同进行不同的定义。社会网络分析的历史至少可以追溯到半个世纪前,它在社会影响、社会群体划分、不平等、疾病传播、信息交流等诸多领域取得了很多成果。近年来,它也受到了应用数学和统计物理学界的广泛关注。
传统的社会网络研究主要通过实地调查进行,例如研究商业社区、学校、宗教或民族社区等。通常的做法是通过访谈参与者或发放问卷来构建联系网络。然而,这种研究方法存在两个主要问题:一是数据量不足,大多数数据集包含的行动者数量不超过几十或几百个,很少有研究能超过一千个,这导致很多结果的统计准确性较差;二是由于受访者回答的主观性,存在显著且无法控制的误差,不同受访者对友谊或相识的定义可能完全不同。
为了解决这些问题,许多研究人员转向了其他有更完善记录的网络,如互联网、万维网、电子邮件网络、对等网络、电网、电话通话图和铁路路线等。虽然这些网络本身很有趣,并且在一定程度上反映了社会结构,但它们与真正的社会网络的联系较为薄弱,对我们的研究帮助不大。
相比之下,隶属网络是一个更有前景的数据来源。隶属网络是由行动者通过共同隶属于某些团体(如俱乐部、团队或组织)而连接起来的网络。过去研究过的例子包括女性与她
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