3、复杂网络的渗流与稳定性分析

复杂网络的渗流与稳定性分析

1. 网络渗流转变与攻击影响

在具有幂律度分布的网络中,渗流转变是一个重要的研究内容。通过计算机模拟,研究了不同参数下网络节点在部分节点故障后的情况。例如,对于参数 $\lambda = 3.5$ 和 $\lambda = 2.5$ 的网络,模拟了移除一定比例 $p$ 的节点后,剩余在生成簇中的节点比例 $P_{\infty}(p)/(1 - p)$ 随 $p$ 的变化情况。
- 当 $\lambda = 3.5$ 时,当 $p > p_c \approx 0.5$ 时,生成簇会解体,网络变得碎片化。
- 而对于 $\lambda = 2.5$(类似互联网的情况),生成簇在接近 100% 的节点故障时仍能持续存在。

此外,还研究了网络遭受有意攻击的情况。有意攻击是指移除网络中高连接度的部分节点(比例为 $p$),这种攻击比随机攻击造成的破坏更广泛,甚至可能导致对随机故障具有弹性的网络崩溃。有意攻击会产生以下影响:
- 截止度 $K$ 降低到新的值 $\tilde{K} < K$。
- 剩余节点的度分布发生改变。

攻击前的上截止度 $K$ 可通过公式 (21) 估算,攻击后的新截止度 $\tilde{K}$ 可由以下公式估算:
[
\sum_{k = \tilde{K}}^{K} P(k) = \sum_{k = \tilde{K}}^{\infty} P(k) - \frac{1}{N} = p
]

当系统规模较大($N \gg 1/p$)时,可忽略原始截止度 $K$,通过将求和替换为积分近似得到 $\tilde{K}$:
[
\t

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值