78、探索Python中C/C++扩展的使用

探索Python中C/C++扩展的使用

1. 多进程与数据处理的启示

在进行多进程编程时，我们了解到多进程的工作原理、如何对大量任务进行池化处理以及如何在多个进程间共享数据。其中一个重要的经验是，应尽量避免在多个进程或服务器之间进行数据共享和同步，因为这会降低程序的运行速度，影响应用程序的性能。所以，在可能的情况下，要尽量让计算和数据保持本地化。

2. C/C++扩展的引入

我们接下来探讨与性能相关的另一个主题——C和/或C++扩展的使用。考虑使用C/C++扩展有多个原因，其中现有库的可用性是一个重要因素，但最重要的还是性能。不过，这里的重点不是性能提升，而是与非Python库的交互，性能提升只是一个意外的副产品。我们将讨论以下几种使用C/C++扩展的方法：
- Ctypes：用于从Python调用外部（C/C++）函数和处理数据。
- CFFI（C Foreign Function Interface）：与ctypes类似，但方法略有不同。
- 编写原生C/C++代码来扩展Python。

3. 使用C/C++扩展的前置条件

在开始使用C/C++扩展之前，需要一个能与Python解释器良好配合的编译器。不同平台所需的编译器不同：
- Windows ：一般推荐使用Visual Studio，具体版本取决于Python的版本：
| Python版本 | 推荐的Visual Studio版本 |
| ---- | ---- |
| 3.2及以下 | 2008 |
| 3.3 - 3.4 | 2010 |
| 3