75、Python代码性能分析与优化工具全解析

Python代码性能分析与优化工具全解析

1. Timeit - 比较代码片段性能

在开始优化代码性能之前，我们需要一种可靠的方法来测量它。Python 提供了一个非常实用的模块 timeit ，专门用于测量代码片段的执行时间。它会多次执行代码片段，以确保测量结果尽可能稳定。以下是一些示例执行：

# python3 -m timeit 'x=[]; [x.insert(0, i) for i in range(10000)]'
10 loops, best of 3: 30.2 msec per loop
# python3 -m timeit 'x=[]; [x.append(i) for i in range(10000)]'
1000 loops, best of 3: 1.01 msec per loop
# python3 -m timeit 'x=[i for i in range(10000)]'
1000 loops, best of 3: 381 usec per loop
# python3 -m timeit 'x=list(range(10000))'
10000 loops, best of 3: 212 usec per loop

这些示例展示了 list.insert 、 list.append 、列表推导式和 list 函数之间的性能差异。更重要的是，它们展示了如何使用 timeit 命令。不过， timeit