54、Python 测试：从基础到实践

Python 测试：从基础到实践

1. 测试跳过与预期失败

在 Python 测试中，有时我们需要根据特定条件跳过某个测试方法或函数。 py.test 提供了一个便捷的装饰器 @py.test.mark.skipif 来实现这一功能。该装饰器接受一个字符串，其中可以包含任何能计算为布尔值的可执行 Python 代码。例如：

import py.test
@py.test.mark.skipif("sys.version_info <= (3,0)")
def test_python3():
    assert b"hello".decode() == "hello"

此测试只会在 Python 3 或更高版本上运行。

另外， py.test.mark.xfail 装饰器的行为类似，但它将测试标记为预期失败，类似于 unittest.expectedFailure() 。如果测试成功，它将被记录为失败；如果测试失败，则会被报告为预期行为。在使用 xfail 时，条件参数是可选的；如果未提供，测试将在所有条件下都被标记为预期失败。

2. 模拟昂贵对象

在测试代码时，我们有时需要提供一个构造成本高或难以构造的对象。例如，有一个跟踪航班状态的代码，将航班状态存储在键值存储（如 Redis 或 Memcache）中：