20、探索 Excel 中的 ActiveX 与 .NET 技术

探索 Excel 中的 ActiveX 与 .NET 技术

在当今的软件开发领域,ActiveX 和 .NET 技术对于 Excel 编程有着重要的意义。下面我们将深入探讨这两种技术在 Excel 项目中的应用。

ActiveX 技术概述

ActiveX 是微软用于组件软件的技术,它有两种形式:组件和控件。在之前的操作中,我们添加到 Excel 用户窗体的控件就是 ActiveX 控件。如果你有 VB 6 或更早版本的使用经验,你应该在窗体中使用过 ActiveX 控件,甚至可能下载过其他开发者编写的免费控件,或者购买过第三方编写的控件库。ActiveX 组件不一定提供用户界面,但它们会公开一组你可以在程序中使用的功能,有时也被称为“COM 组件”。实际上,ActiveX 基于微软的 COM(组件对象模型)技术,这两个术语经常互换使用。

虽然微软的开发领域正逐渐远离 COM 和 ActiveX,但由于仍有大量经典的 VB 应用程序存在,了解它们的功能仍然是有价值的。

在 Excel 2007 项目中使用 ActiveX 组件

随着 2007 年接近尾声,我们正处于技术的十字路口。微软的 .NET 技术已经成熟并日益普及,经典的 Visual Basic(VB 6)应用程序将在 Windows Vista 的整个生命周期(五年)内得到支持。这意味着微软保证在 VB 6 中创建的应用程序和组件(DLL)将像在 Windows XP 中一样在 Windows Vista 中继续运行,但 VB 6 IDE(集成开发环境)的扩展支持将于 2008 年 4 月停止。

如果你目前正在使用任何 ActiveX 组件,你的应用程序应该

基于跳点搜索(JPS)算法,改进传统A(A星)算法的路径规划二次路径优化matlab算法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于跳点搜索(JPS)算法对传统A*算法进行改进的路径规划二次优化方法,重点在于提升路径搜索效率质量。通过在Matlab环境中实现该算法,展示了其在复杂栅格地图中快速寻找最优路径的能力。JPS算法通过跳跃式遍历节点,大幅减少开放列表中的节点数量,从而加快搜索速度,同时保留A*算法的最优性。文中详细阐述了JPS的核心跳转规则、强迫邻居概念及其在路径二次优化中的应用流程,并提供了完整的Matlab代码实现,便于读者理解复现。此外,文档还提及该算法可广泛应用于无人机、机器人等领域的自主导航系统中。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉路径规划基本概念的本科生、研究生及从事智能算法、机器人、无人机等相关方向的科研人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①用于解决复杂环境下的高效路径规划问题,如无人机三维避障、移动机器人导航等;②作为传统A*算法的性能优化方案,提升搜索速度路径质量;③帮助学习者深入理解JPS算法原理并掌握其Matlab实现方法。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段分析算法实现细节,重点关注跳点判断、强迫邻居检测和路径回溯等核心逻辑,可通过修改地图场景进行实验验证,加深对算法优势的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值