13、具有类型不确定性决策者的动态优化：多重自我管理理论

具有类型不确定性决策者的动态优化：多重自我管理理论

在决策领域，自我控制和动态优化一直是备受关注的话题。传统的决策理论往往假设个体的偏好是固定的，然而现实中人们的决策常常表现出动态不一致性。本文将介绍一种基于量子方法的类型不确定性模型（TI - model），探讨其在动态优化中的应用，以及如何解决自我管理和动态不一致性的问题。

1. 引言

近年来，许多经济理论家对自我控制问题产生了浓厚兴趣。他们认为，个体可能由多个具有不同利益和意图的自我组成，而不是一个具有连贯意图的单一实体。传统的自我控制模型通常通过增加短期冲动自我来丰富标准模型。

本文提出，量子决策方法为解决自我控制的悖论提供了一个合适的框架。在类型不确定性的背景下，个体的偏好是不确定的，这意味着存在多个潜在的自我（本征类型）。当考虑动态个体优化时，量子方法可以帮助我们理解自我管理的问题。

在传统的决策理论中，当前决策影响未来决策的情况通常是由于决策之间的替代或互补关系，而偏好通常被认为是固定的。然而，实验经济学和心理学的研究表明，人们在动态决策中常常表现出不一致性。这种不一致性并非总是由于时间贴现率的变化，也可能是由于个体偏好的不确定性。

在类型不确定性模型中，偏好会随着决策的做出而改变。因此，一些看似动态不一致的行为，实际上可能是类型不确定的个体进行理性优化的结果。

2. 动态单人优化

考虑一个有序序列中的两个决策。首先，决策者在集合 ${a_1, …, a_n}$ 中做出选择（决策情境 1，DS1），然后在集合 ${x_1, …, x_n}$ 中做出选择（决策情境 2，DS2）。为了简化分析，我们假设这两个选择是独立的。

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