3、人工智能在智能医疗服务中的应用与发展

人工智能在智能医疗服务中的应用与发展

1. 人工智能在医疗各领域的应用

1.1 中风相关研究

在中风研究中，通过对患者是否出现症状性脑出血进行研究，将全脑扫描作为支持向量机（SVM）的输入，结果优于传统的放射学方法。在预测中风结果和确定预后方面，机器学习算法比传统方法更准确。例如，Zhang等人利用逻辑回归分析中风发生后48小时内的生理指标，创建模型以支持临床决策，预测三个月后的结果。Asadi及其同事汇编了包含107名接受动脉内治疗的急性前后循环中风患者的数据库，使用SVM和模拟神经系统分析数据，精度超过70%，还利用机器学习识别影响脑动静脉畸形治疗结果的特征，其策略精度达97.5%，远高于标准回归查询模型的43%。

1.2 皮肤科

皮肤科是一个富含图像的专业领域，深度学习的发展与图像处理密切相关，二者是天然的契合。皮肤科有上下文图像、宏观图像和微观图像三种成像类型，深度学习在每种成像方式中都取得了显著进展。如Han等人通过面部照片检测角质形成细胞皮肤癌，Esteva等人从病变图像中实现了皮肤科医生水平的皮肤癌分类，Noyan等人的卷积神经网络在从显微镜Tzanck涂片图像中识别皮肤细胞方面准确率达到94%。此外，人工智能还可用于描述和评估颌面外科手术结果或腭裂治疗效果，且人工智能系统检测皮肤癌的准确率更高，CNN机器的准确率为95%，而人类皮肤科医生从图像中正确识别皮肤癌的比例为86.6%。

1.3 胃肠病学

人工智能在胃肠病学的许多方面都有潜在作用。内窥镜检查如食管胃十二指肠镜检查（EGD）和结肠镜检查依赖于在短时间内检测异常组织。将人工智能融入这些内窥镜检查程序，临床医生可以更快地识别疾病、评估其严重