3、SwiftUI编程:从声明式语法到MVVM架构

SwiftUI编程:从声明式语法到MVVM架构

1. 声明式语法简介

声明式语法是一种编程范式,它允许开发者描述所需的操作和功能,而无需关注具体的实现细节。以SQL存储过程为例:

CREATE PROCEDURE SelectAllCustomers
AS
SELECT * FROM Customers
GO;

在这段代码中,我们只需声明要创建一个存储过程并选择所有客户,而无需担心创建过程和选择操作的具体实现方式。

许多编程语言都采用了声明式语法,例如Google的Flutter框架,以及最近为Android推出的Jetpack Compose,它们都采用了这种方法,受到了开发者的广泛关注。

2. SwiftUI入门

2.1 创建SwiftUI项目

要开始使用SwiftUI,首先需要打开Xcode并创建一个新的项目:
1. 打开Xcode。
2. 选择“Create a new Xcode project”。
3. 选择“Single View App”。
4. 点击“Next”。

在填写项目详细信息时,要注意选择“SwiftUI”作为用户界面。如果之前没有设置过Xcode,需要从工具栏中选择“Xcode | Preferences | Account”,并添加Apple开发者ID。如果没有开发者ID,可以在 这里 注册。

2.2 编写“H

【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据](Python代码实现)内容概要:本文介绍了基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障分类方法,利用PyTorch框架实现,采用西储大学(Case Western Reserve University)公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力和长短期记忆网络(LSTM)对时序数据的建模优势,实现对轴承不同故障类型和严重程度的高精度分类。文中详细阐述了数据预处理、模型构建、训练流程及结果分析过程,并提供了完整的Python代码实现,属于典型的工业设备故障诊断领域深度学习应用研究。; 适合人群:具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师,尤其适合正在开展相关课题研究或希望复现EI级别论文成果的研究者。; 使用场景及目标:① 学习如何使用PyTorch搭建CNN-LSTM混合模型进行时间序列分类;② 掌握轴承振动信号的预处理与特征学习方法;③ 复现并改进基于公开数据集的故障诊断模型,用于学术论文撰写或实际工业场景验证; 阅读建议:建议读者结合提供的代码逐行理解模型实现细节,重点关注数据加载、滑动窗口处理、网络结构设计及训练策略部分,鼓励在原有基础上尝试不同的网络结构或优化算法以提升分类性能。
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