hdu 5122 K.Bro Sorting

本文探讨了冒泡排序的一种优化方法,通过随机选择元素并仅进行象征性交换来减少实际交换次数,实现效率提升。文章包含代码示例,详细解释了算法改进逻辑。

        题意:一个类似于冒泡排序的排序方法,每次随机选一个数,如果它右边的数比它小,就一直往右交换,问在rp最好的情况下,需要选几次。

        思路:后往前扫一遍数组,发现需要交换的话,象征性交换一次(一直交换去模拟会超时),统计交换了多少次就行了。


#include<iostream>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<cstdio>

using namespace std;

int a[1000010];

int main(){
    int t;
    cin>>t;
    int cas=0;
    while(t--){
        cas++;
        int n;
        cin>>n;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            scanf("%d",&a[i]);
        }
        int ans=0;
        for(int i=n-1;i>=1;i--){
            if(a[i]>a[i+1]){
                ans++;
                swap(a[i],a[i+1]);
            }
        }
        printf("Case #%d: %d\n",cas,ans);
    }
    return 0;
} 
### HDU 3056 Stock Algorithm Solution HDU 3056 是一个涉及动态规划(Dynamic Programming, DP)的经典问题,目标是找到股票交易的最大利润。此问题通常被归类为“股票买卖”系列问题之一。以下是对此问题的详细分析和代码实现。 #### 问题描述 给定一个数组 `prices`,其中 `prices[i]` 表示第 `i` 天的股票价格。最多允许完成两笔交易(即最多买两次、卖两次),求能够获得的最大利润。注意:不能同时参与多笔交易(必须在再次购买前出售掉之前的股票)[^1]。 #### 动态规划解法 定义状态 `dp[i][k][0/1]`,其中: - `i` 表示第 `i` 天; - `k` 表示当前允许的最多交易次数; - `0/1` 表示当前是否持有股票(`0` 表示未持有,`1` 表示持有)。 状态转移方程如下: - 当前未持有股票:`dp[i][k][0] = max(dp[i-1][k][0], dp[i-1][k][1] + prices[i])` - 当前持有股票:`dp[i][k][1] = max(dp[i-1][k][1], dp[i-1][k-1][0] - prices[i])` 最终答案为 `dp[n-1][2][0]`,即最后一天完成至多两次交易且不持有股票时的最大利润。 #### 代码实现 以下是一个基于上述思路的 C++ 实现: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int maxProfit(vector<int>& prices) { if (prices.empty()) return 0; int n = prices.size(); vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(5, 0)); // dp[i][k][0/1] // 初始化 dp[0][0] = 0; // 第一次未持有 dp[0][1] = -prices[0]; // 第一次持有 dp[0][2] = 0; // 第二次未持有 dp[0][3] = -prices[0]; // 第二次持有 dp[0][4] = 0; // 最终结果 for (int i = 1; i < n; ++i) { dp[i][0] = 0; // 第一次未持有 dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] - prices[i]); // 第一次持有 dp[i][2] = max(dp[i-1][2], dp[i-1][1] + prices[i]); // 第二次未持有 dp[i][3] = max(dp[i-1][3], dp[i-1][2] - prices[i]); // 第二次持有 dp[i][4] = max(dp[i-1][4], dp[i-1][3] + prices[i]); // 最终结果 } return dp[n-1][4]; } int main() { vector<int> prices = {3, 3, 5, 0, 0, 3, 1, 4}; cout << "Maximum Profit: " << maxProfit(prices) << endl; return 0; } ``` #### 算法复杂度 - 时间复杂度:`O(n)`,其中 `n` 是价格数组的长度。 - 空间复杂度:`O(n)`,可以进一步优化为 `O(1)` 如果只使用几个变量存储中间状态。 --- ###
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值