34、基于工件中心视图的跨组织业务流程建模方法

基于工件中心视图的跨组织业务流程建模方法

在当今竞争激烈且变化迅速的商业环境中,跨组织的业务流程协作变得越来越重要。企业需要更高效的方法来设计和实现这些协作流程,同时保持组织的自主性和灵活性。本文将介绍一种基于工件中心视图的跨组织业务流程建模方法,旨在解决协作中的合规性、灵活性和自主性问题。

1. 引言

随着市场的不断变化,面向服务的架构(SOA)应运而生,以满足企业对信息技术的日益增长的需求。SOA 通过 Web 服务组合实现了跨组织的业务协作,使企业能够实现共同目标和个体目标。服务编排技术用于指定业务方之间的交互,提供协作参与者之间的行为合同。然而,现有的编排建模方法和语言主要从程序角度描述协作,侧重于控制流和消息序列,无法很好地支持协作的三个主要要求:合规性、灵活性和自主性。

近年来,工件中心的流程建模方法逐渐兴起,为业务流程建模提供了更高的鲁棒性和灵活性。在流程协调中,我们观察到组织间交换的消息反映了组织内部流程中工件的属性变化,且各个组织的工件状态与协作中的全局约束相关联。基于这些观察,我们提出了一种新的跨组织流程建模范式,即工件中心的协作模型,并引入了公共视图和私有视图之间的一致性概念,以解决业务协作中的合规性、自主性和灵活性问题。

2. 跨组织业务流程建模

我们以供应链协作为例,介绍工件中心的跨组织业务流程建模方法。在这个例子中,我们将工件分为两类:
- 本地工件 :在一个组织内部使用,支持组织内和组织间流程的协调。
- 共享工件 :作为参与组织之间的合同,指示协作流程完成的商定业务阶段。在实现中,共享工件充当组织之间发送和接收

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发,已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断,该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能,可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼写形式强化了协议主题标识,其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析,该压缩包采用主分支命名规范,符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料: 1. 项目说明文档:阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码:采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件:预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件:包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册:详细说明API接口规范与集成方法 6. 应用示范程序:展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本:支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件:明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境,验证工业控制器与现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试,能够有效识别系统兼容性问题,提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议,严格遵循技术文档的操作指引,同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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