20、以工件为中心的流程挖掘与审计：技术、应用与未来方向

以工件为中心的流程挖掘与审计：技术、应用与未来方向

1. 以工件为中心的流程挖掘

1.1 工件模型

以工件为中心的流程挖掘技术源于用于描述具有多个案例标识符的流程行为和数据流的建模概念。以下是一些相关的建模方法：
- Proclet 符号 ：扩展了 Petri 网，通过端口指定异步通道上消息交换的一对多和多对多基数约束。
- Guard - Stage - Milestone（GSM）符号 ：允许使用不同工件数据模型上的事件 - 条件 - 动作规则来指定工件及其交互，其一些建模概念被 OMG 的 CMMN 1.1 标准采用。
- 数据中心动态系统（DCDS） ：通过逻辑约束对数据库记录的更新来指定以工件为中心的行为。
- 扩展现有工业标准 ：如 BPMN 和 UML 可扩展用于描述工件，并且可以验证基于 UML 的模型和 DCDS 的行为异常。

此外，还有研究展示了如何在以工件为中心和以活动为中心的流程模型之间进行转换，以及如何基于行为约束推导描述不同工件之间交互的以活动为中心的流程模型。

1.2 应用示例

以工件为中心的流程挖掘适用于分析事件可与多个案例标识符或对象相关联的事件数据，主要应用场景如下：
- 信息系统中的流程分析 ：
- ERP 系统 ：例如，在 SAP ERP 系统的订单到现金流程中，可区分 18 个不同业务对象的正常和异常流程。