16、防火墙服务模块(FWSM)的配置、管理与安全防护

防火墙服务模块(FWSM)的配置、管理与安全防护

1. ActiveX和Java的配置与过滤

1.1 功能与风险

ActiveX控件和Java小程序在功能上有相似之处,但ActiveX控件能以运行应用程序的用户相同权限运行,因此具备更多能力。不过,这两者都存在被恶意利用的潜在风险。幸运的是,FWSM具备过滤HTTP流量中ActiveX对象和/或Java小程序的能力。

1.2 过滤方式

过滤ActiveX时,会用注释替换对象和小程序标签。 filter activex 命令还会注释掉嵌入在对象标签内的Java文件、图像和对象。需要注意的是,分片的数据包无法被阻止。

1.3 配置步骤

若要使用ActiveX或Java过滤,必须先启用HTTP检查,否则过滤将无法生效。若使用默认全局策略,需添加以下命令:

policy-map global_policy
 class inspection_default
 inspect http

使用以下命令集配置ActiveX和Java过滤:

filter {activex | java} {port[-port] | except} local_ip local_mask foreign_ip foreign_mask

例如,从192.168.1.23过滤ActiveX到任何目的地的配置如下: </

基于matlab建模FOC观测器采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制(Simulink仿真实现)内容概要:本文档主要介绍基于Matlab/Simulink平台实现的多种科研仿真项目,涵盖电机控制、无人机路径规划、电力系统优化、信号处理、图像处理、故障诊断等多个领域。重点内容之一是“基于Matlab建模FOC观测器,采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制”的Simulink仿真实现,该方法通过状态观测器估算电机转子位置速度,结合锁相环(PLL)实现精确控制,适用于永磁同步电机等无位置传感器驱动场景。文档还列举了大量相关科研案例算法实现,如卡尔曼滤波、粒子群优化、深度学习、多智能体协同等,展示了Matlab在工程仿真算法验证中的广泛应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事自动化、电气工程、控制科学、机器人、电力电子等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握FOC矢量控制中无传感器控制的核心原理实现方法;②理解龙贝格观测器PLL在状态估计中的作用仿真建模技巧;③借鉴文中丰富的Matlab/Simulink案例,开展科研复现、算法优化或课程设计;④应用于电机驱动系统、无人机控制、智能电网等实际工程仿真项目。; 阅读建议:建议结合Simulink模型代码进行实践操作,重点关注观测器设计、参数整定仿真验证流程。对于复杂算法部分,可先从基础案例入手,逐步深入原理分析模型改进。
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