72、R语言中的统计分析：生长模型与多元线性模型详解

R语言中的统计分析：生长模型与多元线性模型详解

1. 手术对生活质量的影响分析

在手术对生活质量影响的研究中，我们发现接受手术改善外观的人群，在控制术前生活质量后，术后生活质量低于因身体问题接受手术的人群。对于因身体问题接受手术的人，手术缓解了病痛，生活质量得以提升；而因虚荣接受手术的人，可能发现外貌改变并非解决不幸福的根源，生活质量反而降低。

2. 多层模型R输出解读

• -2LL及其显著性 ：可用于比较除一个参数外其他都相同的模型。AIC和BIC也可用于跨模型比较，但不进行显著性检验。
• 固定效应 ：若显著性值小于0.05，则预测变量对结果有显著预测作用。
• 回归系数和置信区间 ：用于解释效应的性质，系数方向表明预测变量与结果之间的关系是正还是负。可使用 intervals() 函数获取置信区间。
• 随机效应的标准差 ：能告诉我们截距和斜率在一级变量上的变化程度。通过 intervals() 函数获取的置信区间可确定这些估计值的显著性。

3. 生长模型概述

生长模型在心理学、医学、物理学、化学和经济学等多个科学领域都极为重要。其目的是观察变量随时间的变化率，例如白细胞计数、态度、放射性衰变或利润等。我们试图找出最能描述随时间变化的模型。

4. 生长曲线（多项式）

生长曲线有多种多项式形式，如线性趋势（一阶多项