15、基于安全的语义上下文感知的M2M泛在医疗服务系统

基于安全的语义上下文感知的M2M泛在医疗服务系统

1. 引言

近年来，泛在技术成为一种趋势，它支持处理各类移动设备，包括智能手机、平板电脑和机器对机器（M2M）远程设备。M2M技术允许异构嵌入式设备在无线和有线系统中进行通信，其应用范围已从一对一连接扩展到向个人设备传输数据的网络系统。U-医疗保健是M2M服务的主要应用之一，该系统由医疗传感器设备、患者移动设备和医疗服务器组成。

在U-医疗保健服务中，各种设备的感知数据先发送到患者手持设备，再传输到医院服务器。ISO/IEEE 11073标准涉及个人健康数据（PHD）的互操作性，专注于个人使用设备和更简单的通信模型。

为向用户提供合理、适当的服务，U-医疗保健系统需识别患者的位置、特征和临床历史等信息，这就是“上下文感知服务”。基于本体的形式化表达逻辑、知识表示和管理有助于不同设备间的上下文通信。

多数系统采用Web本体语言 + 语义Web规则语言（OWL + SWRL）组合技术和公共本体，虽易于构建服务器 - 客户端模型，但无法保证互操作性和可计算性，易出现歧义错误，且难以在小型移动设备上进行上下文推理和管理。因此，在动态环境中找到合适的服务是重要问题。

传统知识表示技术结果质量好，但使用不易。而基于AI的技术，如强大的知识表示语言Knowledge Machine（KM），被用于框架语法，并进行了扩展，以满足医疗领域上下文和知识表示的需求，提高推理的合理性和解释力。同时，由于U-医疗保健对数据泄露敏感，个人数据收集的安全性也是重要方面。

2. 相关工作

近年来，上下文感知本体在信息管理和语义Web服务等领域得到广泛应用，主要采用建模和基于规则的