15、基于知识图谱的医疗物联网上下文感知方法

基于知识图谱的医疗物联网上下文感知方法

1. 引言

物联网时代，大量物联网设备已融入人们的生活，这给智慧城市、电子健康、安全、智能交通、基础设施管理等多个重要领域带来了重大变革。物联网的一个显著特点是事物之间的互联，它提供了不同服务和应用的互联系统，每天都会产生海量数据，这些数据蕴含的知识极具价值。先进的物联网系统会根据数据所表达的知识评估情况，使服务能够做出智能决策。

然而，现有物联网技术面临的一个重要挑战是互操作性问题。数据基于预定格式，缺乏用于描述可互操作数据的词汇表。物联网的基本结构是机器对机器通信，它基于各种不同的异构系统和技术，且没有标准化的数据表示和处理语言。例如，传感器测量数据需由其他设备或传感器进行分发和分析，难以供人类进行更复杂的处理，这导致大量物联网系统不兼容，难以从物联网应用每秒产生的海量数据中提取知识。因此，测量数据应遵循标准，以便在机器间传输。

物联网革命也极大地推动了电子医疗服务的发展。智能远程和移动医疗应用提高了医疗和社会护理人员的工作效率，改善了患者的健康状况。它们能有效收集和管理数据，为电子医疗挑战提供解决方案，使数据、信息和知识能实时用于支持预防、治疗和康复服务的有效整合。例如，血压、体温、心跳等健康相关参数可由医疗互联对象（MCOs）大量收集，以实现智能医疗应用。但这些MCOs在部署环境、计算能力和通信协议方面存在异构性，导致交换的信息在格式和单位上也具有异构性，缺乏统一的编码格式，这使得确保语义互操作性变得困难。

在知识时代，可通过管理知识库和自动支持决策来改进电子医疗系统。如今，电子医疗应用不仅交换大量数据，还交换重要信息和庞大的知识库。互操作性是关键，电子健康记录（HERs）中缺乏连贯的数据模型以及较差的互操作性凸