上下文感知服务框架与灾害管理元模型研究
1. 上下文感知服务框架在预防性医疗保健中的应用
1.1 研究背景与目标
在老年人预防性医疗保健领域,研究致力于预防疾病或伤害的发生。具体而言,旨在展示基于移动代理的决策支持系统在实时场景中的应用,重点整合上下文感知、移动软件代理和决策支持概念。通过上下文建模和推理解决策略问题,选择基于移动的代理作为关键技术,以实现大规模分布式实时决策支持应用的高效实施。
1.2 相关工作
- 早期上下文感知系统 :早期工作专注于构建特定应用的上下文感知系统,如Cyberguide项目提供上下文感知的导游服务,ContextToolkit采用面向对象方法支持传感器上下文感知应用的快速原型开发,但缺乏通用上下文模型以实现上下文知识共享和推理。
- 近期研究 :近期研究聚焦于为上下文感知系统提供基础设施支持,如开发用于上下文感知和语义互操作性的中间件,上下文也应用于广域网络的分布式事件应用中,这些应用具有发布/订阅模式。
1.3 应用场景
以患有系统性动脉高血压的Kim先生为例,他需要定期检查血压,遵循严格饮食并按时服药,但面临难以坚持健康制度、易忘记服药和想吃不健康食物等问题。智能环境技术可通过传感器、上下文推理和网络服务提供健康测量、饮食和用药提醒,在紧急情况下发出健康警报。移动设备可随时随地监测老年人的活动、饮食和用药情况。
1.4 上下文建模与推理
1.4.1 基于OWL的本体
本体是对概念的正式明确描述,用于表示领域知识和
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