线性代数学习笔记一：发展历史&乘法理解

线性代数，linear algebra，作为机器学习的基础，为了更好地理解ML，先来回顾一下大学时学过的线代内容。

一、线代的产生

矩阵/行列式最初的产生，是为了方便对线性方程组的记录，而使用的一种速记方式。

二、矩阵的发展

向量 与 线性变换

Note:变换即通过一组向量得到另外一个向量的函数

ai=j

ai+bj=k

ai+bj+ck=l

三、矩阵的运算

标量，向量，矩阵

矩阵和标量，每个元素分别和这个标量运算。（乘法）

矩阵和向量，乘法，同矩阵之间的乘法。

矩阵和矩阵，加减法需要两个矩阵同维度。

矩阵和矩阵的乘法……

向量的加法：遵循平行四边形法则

平行四边形法则：

两个力合成时，以表示这两个力的线段为邻边作平行四边形，这个平行四边形的对角线就表示合力的大小和方向

变化基向量，重新做向量加法，可以看出这其实是对原始向量的一种拉伸变形。

Reference:

1.这是一份文科生都能看懂的线性代数简介 http://baijiahao.baidu.com/s?id=1596520892125761222&wfr=spider&for=pc

2.理解矩阵老三篇 https://blog.youkuaiyun.com/myan/article/details/647511  

3.行列式的本质是什么？ https://www.zhihu.com/question/36966326/answer/70687817