19、统计、机器学习数据挖掘与普通回归建模

最新推荐文章于 2025-08-25 18:13:33 发布

snow3

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分类专栏：数据挖掘的统计与机器学习文章标签：统计建模机器学习数据挖掘

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统计、机器学习数据挖掘与普通回归建模

1. 无调查数据下预测钱包份额的步骤与代码实现

在预测钱包份额时，可借助一系列SAS代码来完成。以下是具体步骤及代码：
1. 数据导入与预处理

libname sq ‘c://0-SOW_q’;
title2’ BS=30000 BAL_TO_LIMIT PAY_AMOUNT_1 PAY_AMOUNT_2 PAY_AMOUNT_3’;
data SSOWq_data;
    set sq.SOWq_data (in = a) sq.SOWq_data (in = b);
    if 0.00< SOW_q <0.05 then SOW_q=SOW_q*0.00;
    if 0.05<= SOW_q <0.10 then SOW_q=SOW_q*0.05;
    if 0.10<= SOW_q <0.20 then SOW_q=SOW_q*0.10;
    if 0.20<= SOW_q <0.30 then SOW_q=SOW_q*0.20;
    if 0.30<= SOW_q <0.40 then SOW_q=SOW_q*0.30;
    if 0.40<= SOW_q <0.50 then SOW_q=SOW_q*0.40;
    if 0.50<= SOW_q <0.60 then SOW_q=SOW_q*0.50;
    if 0.60<= SOW_q <0.70 then SOW_q=SOW_q*0.60;
    if 0.70&l