5、数据科学与统计学：是同一回事吗？

数据科学与统计学：是同一回事吗？

在当今的科技领域，数据科学和数据科学家变得越来越引人注目，甚至可以说已经成为一种热潮。有人认为，这反映了统计学领域和统计学家角色的重大变化。那么，新出现的“数据科学”一词，究竟意味着统计学是一个更发达、更广泛领域的子集，还是仅仅是对当前统计学状态的一种炒作呢？数据科学家是超级统计学家，拥有比现有统计学家更广泛的技能，还是仅仅是一个华而不实、含义模糊的新称谓呢？

数据科学与统计学的定义演变

数据科学和统计学的概念有着悠久的历史。“Statistik”（德语中的“统计学”）一词在1749年由德国政治科学家戈特弗里德·阿亨瓦尔（Gottfried Achenwall）推广，甚至可能是他创造的。到1770年，“Statistik”有了“处理国家或社区状况数据的科学”的含义，这可以看作是统计学早期的定义。

从科学作为一个需要理论和方法的特定知识分支的角度来看，阿亨瓦尔所提出的概念实际上就是统计学的定义。基于他的表述，可以将数据科学/统计学定义为以下实践过程：
1. 数据收集
2. 在问题领域内进行数据分析
3. 用图形解释分析结果
4. 得出结论

然而，随着互联网的发展，数据的规模和类型发生了巨大变化。互联网带来了大数据，这些数据不仅包括数字，还包括文本、语音、图像等。大数据的出现使得计算机成为必要工具，也推动了高性能统计程序的诞生和发展。因此，现代的数据科学/统计学可以定义为一个四步过程：
1. 数据收集