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原创 第一章 第三节 Ⅰ期临床试验的设计与实施
创新药的Ⅰ期临床试验应基于前期研究背景和药物的整体研发策略进行高效设计。药物Ⅰ期临床试验设计需要谨慎考虑多个方面的因素,其中,处理因素、研究对象、评价指标是设计Ⅰ期临床试验重点考虑的3个要素。
2023-08-14 10:58:16
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原创 第三章均数估计与假设检验例题及软件实现(SAS/R/STATA/SPSS)
例3-1#install.packages("readxl") # 第一运行该文件时加载readxl包用于读取Excel输入数据,将本行开始的#号删除即可library( readxl ) # 调用外部数据程序包readxl# 读取Data文件夹下的03_01例题的Excel数据文件(“../Data/E03_01.xls”代表上一级文件夹Data中的E03_01.xls)E03_01 <- read_excel( "../Data/E03_01.xls" ) # 符号“../” 表示
2021-09-02 07:51:00
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原创 第三章总体均数的估计与假设检验(2)
第五节t检验计量资料的假设检验中,最为简单、常用的方法是t检验。实际应用中,应弄清各种检验方法的用途、适用条件和注意事项。当σ未知且样本含量n较小时(如n<60),理论上要求t检验的样本随机地取自正态分布的总体,两独立小样本均数比较时还要求两样本所对应的两总体方差相等,即方差齐性(homogeneity of variance)。当样本含量n较大时,t值近似于u值,称为u检验/z检验。单样本t检验即已知样本均数所代表的未知总体均数m和已知总体均数m0 (一般为理论值、标准值或经过大量观察的稳
2021-09-01 16:16:07
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原创 第三章总体均数的估计与假设检验(1)
均数的抽样误差与标准误统计推断(statistical inference):从总体中随机抽取一个或多个样本,通过样本信息了解总体特征。由于存在个体差异,样本均数的值往往不太可能恰好等于总体均数,因此通过样本推断总体会有误差。抽样误差(sampling error):这种由个体变异产生、随机抽样造成的样本统计量(statistic)与总体参数(parameter)的差异、来自同一总体的若干样本统计量之间的差异。抽样误差不可避免但具有一定规律性。样本均数的分布...
2021-09-01 10:58:56
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原创 1.2 深度学习之前:机器学习简史
概率建模概率建模(probabilistic modeling)是统计学原理在数据分析中的应用。它是最早的机器学习形式之一,至今仍在广泛使用。其中最有名的算法之一就是朴素贝叶斯算法,假设输入数据的特征都是独立的。另一个密切相关的模型是logistic回归,是一种分类算法。早期神经网络核方法核方法(kernel method)是一组分类算法,其中最有名的就是支持向量机(SVM,support vector machine).SVM的目标是通过在属于两个不同类别的两组数据点之间找到良好决策边界(deci
2021-08-21 12:29:55
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原创 第二章课后选择题
描述一组偏态分布资料的变异度,以四分位数间距指标较好。用均数和标准差可以全面描述正态分布资料的特征。各观察值均加减同一个数后标准差不变。比较某地1-2岁和5-5.5岁儿童身高的变异程度,适宜用变异系数。偏态分布适宜用中位数描述其分布的集中趋势。...
2021-08-21 11:41:04
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原创 例2.5软件实现(spss/sas/stata/r)
例2-5 69例类风湿关节炎(RA)患者血清EBV-VCA-lgG抗体滴度的分布如下,求其平均抗体滴度。抗体滴度 1:10 1:20 1:40 1:80 1:160 1:320 1:640 1:1280人数 4 3 10 10 11 15 14 2SPSS代码及结果先点击转换–计算变量 再点击分析—描述统计—描述COMPUTE lgx = LG10(
2021-08-19 10:52:59
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原创 第二章例2.1软件实现(spss,sas,stata,r)
例2-1`例2-1 某医院用随机抽样方法检查了138名正常成年女子的红细胞数 ,其测量结果如下,试编制频数分布表。3.96 4.23 4.42 3.59 5.12 4.02 4.32 3.72 4.76 4.16 4.61 4.263.77 4.20 4.36 3.07 4.89 3.97 4.28 3.64 4.66 4.04 4.55 4.254.63 3.91 4.41 3.52 5.03 4.01 4.30 4.19 4.75 4
2021-08-18 21:51:44
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原创 第二章计量资料的统计描述
计量资料的统计描述频数分布频数分布表(frequency table)频数分布图(graph of frequency distribution)频数分布表和频数分布图用途集中趋势的描述算数均数频数分布频数分布表(frequency table)将原始计量数据通过整理、编制成更好的展示样本数据分布特征的频数分布表简称频数表(frequency table)。编制步骤:1.求极差 2.确定组段和组距 3.根据组距写出组段4.分组划记并统计频数频数分布图(graph of frequency dist
2021-08-18 17:51:07
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原创 1.3 统计学的几个基本概念
统计学的几个基本概念总体与样本变量与资料误差频率与概率总体与样本总体(population):根据研究目的而确定的同质观察单位的全体,更确切的说,是同质的所有观察单位某种观察值的集合。样本:从总体中随机抽得的部分观察单位实测值的集合。抽样(sampling):从总体中抽取部分观察单位的过程。注意:获取样本仅仅是手段,而通过样本信息来推断总体特征才是研究目的。变量与资料变量(variable):每个观察单位的某项特征,比如身高体重。变异(variation):个体间的差异。离散变量(disc
2021-08-14 10:14:17
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原创 1.2医学统计学的作用
医学统计学的作用设计(design)数据收集(data collection)数据整理(data organization)数据分析(data analysis)数据解释(data interpretation)数据表达(data presentation)设计(design)设计指统计设计,统计设计的内容包括对数据收集、整理和分析全过程的设想计划与安排。医学研究设计和常用的统计设计方法见设计篇。(第29章到33章)数据收集(data collection)数据收集是指采取措施取得准确可靠的原始数
2021-08-10 11:13:33
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原创 2021-08-10第一章绪论1.1统计学与医学统计学
绪论统计学与医学统计学统计学与医学统计学统计学是关于数据收集、整理、分析、解释和表达的一个数学分支(a branch of mathematics dealing with the collection,analysis,interpretation and presention of masses of numerical data)医学统计学是统计学原理和方法在医药卫生领域中运用的一门学科。国内命名还有卫生统计学,生物统计学,国外统称生物统计学。...
2021-08-10 10:21:47
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原创 Python 深度学习笔记 第一章什么是深度学习1.1人工智能、机器学习与深度学习
学习目标:掌握Python深度学习这本书[学习这本书]学习时间:计划学习一个月学习产出:技术笔记九篇第一章 什么是深度学习学习目标:掌握Python深度学习这本书学习时间:计划学习一个月学习产出:技术笔记九篇人工智能、机器学习与深度学习人工智能机器学习从数据中学习表示深度学习之深度用三张图理解深度学习的工作原理深度学习已经取得的进展不要相信短期炒作人工智能的未来深度学习之前:机器学习简史概率建模早期神经网络核方法决策树 随机森林与梯度提升机回到神经网络深度学习有何不同机器学习现状为什么是深度学习,
2021-08-10 09:49:16
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空空如也
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