2024年数学建模美赛ABCDE题选题方案和思路

本专栏涵盖2024年数学建模美赛A、B、C题解析。A题关注社交媒体数据挖掘预测新兴趋势;B题涉及动物疾病传播模型;C题探讨无人机送货系统优化。通过理解问题、数据收集、模型设计、验证及应用,解决实际问题。

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专栏内有历届美赛和国内数学建模比赛的赛题,本次赛事也将持续更新,只需订阅一次,不需要重复订阅,第一天半价订阅,如果订阅数超30请不要再订阅.本专栏适合小众人群!比赛期间我们也会给出国外优秀思路和论文,会第一时间发布到专栏内!!!

                MCM 问题 A (2024):集中在分析社交媒体数据,以识别可能表明新兴运动或娱乐活动出现的模式和趋势。这涉及到数据挖掘、模式识别,以及可能的情绪分析来预测未来趋势。该数学建模问题聚焦于探索资源可用性和性别比例之间的关系,特别是以海洋七鳃鳗的性别比例变化为研究对象。问题要求团队开发一个模型来深入理解海洋七鳃鳗性别比例的变化对生态系统的影响,包括七鳃鳗数量能改变其性别比例时对更大生态系统的影响、七鳃鳗种群的优缺点,以及性别比例的变化对生态系统稳定性的影响等。

要编写一个详细的解决方案和Matlab代码,首先需要深入理解七鳃鳗性别比例变化的生物学背景,然后根据这些背景信息建立数学模型。模型可以基于差分方程、概率论或其他适用的数学工具来描述性别比例如何随资源可用性变化。接着,需要利用Matlab进行模型的数值求解和模拟,以预测不同条件下的性别比例变化及其对生态系统的潜在影响。

  1. MCM 问题 B (2024):处理通过动物种群传播的虚构疾病及各种干预策略的有效性的模型。这需要理解疾病动态、传播率以及疫苗接种或扑杀等干预措施对控制疫情的影响。

        

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