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RSS订阅原创 2025全国大学生数学建模C题保姆级思路模型（持续更新）：NIPT 的时点选择与胎儿的异常判定
胎儿Y染色体游离DNA浓度（简称Y浓度）是NIPT（无创产前检测）的关键指标，浓度越高，检测准确性越好。但Y浓度受哪些因素影响？孕周增加会让它升高吗？孕妇BMI（体重指数）越大，浓度会降低吗？。
2025-09-04 20:24:55
926
原创 2025全国大学生数学建模ABCDE题选题建议，赛题简要分析
给了一堆孕妇数据（BMI、孕周、染色体浓度这些），问题1要分析Y染色体浓度和孕周、BMI的关系，用回归分析（线性或非线性），还要检验显著性（看R²、P值）；先看本科组的A、B、C三题。这题偏物理和实验数据处理，物理光学基础弱的话，光程差怎么算、干涉和厚度的关系怎么推，可能一开始就懵，还得会用拟合工具（Origin、MATLAB拟合）分析数据，对实验数据处理能力要求高。先把本科组的A、B、C题和专科组的D、E题分开说，对比着讲清楚难度、要用到的东西，最后给点实在的选建议，尽量说大白话，不搞复杂术语。
2025-09-04 18:12:04
1690
原创 2025 全国大学生数学建模竞赛（高教社杯）时间阶段进度安排（详细精确到时间点），怎么才运筹帷幄？A题B题C题思路+模型+代码+论文（开赛后第一时间更新）
（竞赛时间：9 月 4 日 18:00-9 月 7 日 20:00，需 9 月 7 日 17:00 前完成提交准备，新增 “选题环节”）
2025-08-25 17:06:01
2414
原创 七天冲刺！手把手带你拿下2025全国大学生数学建模（高教社杯）国奖
七天时间，足够你从 “迷茫焦虑” 到 “胸有成竹”—— 每天聚焦一个核心目标，掌握一个关键技巧，积累一次实战经验，你离国奖的距离就会近一步。现在就组队、整理资料、开始第一天的学习吧！
2025-08-25 16:55:49
1054
原创 2025全国大学生数学建模D题思路模型代码（9.4开赛第一时间更新）备战国赛，算法解析——粒子群优化算
目标函数：Sphere函数（球体函数），用于测试PSO优化性能% 数学表达式：f(x) = sum_{i=1}^D x_i^2，其中D为输入向量x的维度% 函数特性：连续、凸函数，全局最小值为0（位于x=[0,0,...,0]处）% 参数：% x：输入位置向量（1xD维，D为问题维度）% 返回值：% f：目标函数值（标量）% 计算x各维度分量的平方和（x1² + x2² + ... + xD²）end。
2025-08-25 16:42:59
1384
原创 2025全国大学生数学建模（高教社杯）A题思路+模型+代码+论文（2025.9.6开赛后第一时间更新），备战国赛，算法解析——TOPSIS综合评价模型
Xx11x12⋯x1nx21x22⋯x2n⋮⋮⋱⋮xm1xm2⋯xmnx_{11} & x_{12} & \cdots & x_{1n} \\ % 方案1的n个指标值x_{21} & x_{22} & \cdots & x_{2n} \\ % 方案2的n个指标值x_{m1} & x_{m2} & \cdots & x_{mn} % 方案m的n个指标值Xx11x21⋮xm1x12x。
2025-08-25 15:50:19
690
原创 2025全国大学生数学建模C题思路模型代码论文（开赛后第一时间更新），备战国赛，算法解析——模拟退火算法
模拟退火就像一位聪明的探险者:出发时 (高温) : 精力旺盛,敢走崎岖山路 (接受差解) ,探索大范围地图;途中(中温):体力下降,只敢走缓坡(低概率接受差解),缩小搜索范围；终点(低温):精疲力尽,只走下坡路(只接受优解),最终找到最低山谷(全局最优)。记住核心公式:接受差解的概率PexpΔfTPexpΔfT,温度越高、差解越“不差”(Δf越小),接受概率越大!作用:作为优化目标,验证算法全局寻优能力。
2025-08-20 17:06:43
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原创 备战国赛，算法解析——ARIMA模型，2025全国大学生数学建模C题思路模型论文（开赛后第一时间更新），完整内容见文末名片
文件名：simulate_nonstationary_data.m% 模拟带有线性趋势和AR(1)噪声的非平稳时间序列% 输入参数：% N: 样本量（整数，生成数据的长度）% trend_coeff: 线性趋势斜率（标量，正值表示上升趋势，负值表示下降趋势）% ar_coeff: AR(1)噪声系数（标量，需满足|ar_coeff| < 1以保证噪声部分平稳）% 输出参数：% y: N×1列向量，模拟的非平稳时间序列（趋势+AR(1)噪声）t = 1:N;% 生成时间索引（1到N的行向量）
2025-08-20 12:20:25
875
原创 2025全国大学生数学建模C题思路模型（开赛后第一时间更新），备战国赛，算法解析——随机森林
从原始数据集DDD(共NNN个样本)中,有放回地随机抽NNN个样本,组成新的训练集Dk{D}_{k}Dk(第kkk棵树的“教材" )。决策树像一棵“判断树”,比如“如果花瓣长度>5cm,则是鸢尾花；否则看花瓣宽度…”,每个“如果”就是一个节点,分裂就是从“看哪个特征”开始(比如先看花瓣长度还是宽度)。CART树 (Classification and Regression Tree) 是一种既能做分类 (比如鸢尾花种类) 又能做回归(比如房价)的决策树。
2025-08-20 12:06:35
1131
原创 2024国赛数学建模(高教社杯)C题问题分析与知识点整理，2025国赛C题思路模型预定
针对问题一，要求在2024-2030年期间保持2023年的预期销售量、种植成本、亩产量和销售价格不变，解决两种超产场景下的最优种植方案问题。首先明确了问题的核心在于在满足地块类型、季次、重茬、豆类种植、田间管理等一系列严格约束条件下，实现总利润最大化。思路上，先对输入数据进行整理与参数定义，确定决策变量为各年、各地块、各季次、各作物的种植面积。
2025-08-20 09:41:05
1552
原创 2025华数杯数学建模A题完整论文：多孔膜光反射性能的优化与控制
由于制备过程涉及多物理场耦合（传质、相分离、胶体运动等），直接建立整体模型难度较大，因此采用“分步机理建模+变量耦合”策略：将五个步骤视为串联子过程，每个子过程基于其物理机理（如蒸发基于蒸气压差，析出基于溶解度平衡，布朗运动基于分子动力学等）建立子模型，再通过关键变量（如DMF质量、析出量）将子模型串联，最终形成孔面积占比的积分表达式。合理性：溶液中溶质溶解遵循“溶解-析出平衡”，DMF作为良溶剂，其质量减少会导致溶解能力下降，过量溶质以液滴/固体形式析出，该过程动力学远快于蒸发速率，可近似为瞬时平衡。
2025-08-08 09:50:12
1274
原创 2025华数杯数学建模C题完整论文：可调控生物节律的LED光源研究
基于LED的SPD数据（380-780nm，1nm间隔），依据CIE国际标准（如CIE 1931、CIE 224:2017、CIE S 026/E:2018等），计算反映颜色特性（CCT/Duv）、颜色还原能力（Rf/Rg）和生理节律效应（mel-DER）的五个参数，为LED光源的性能评估提供标准化依据。：输出CCT（K，保留1位小数）、Duv（10⁻³，保留3位小数）、Rf（保留1位小数）、Rg（保留1位小数）、mel-DER（保留2位小数），需满足CIE标准的精度要求。
2025-08-08 09:47:30
1570
原创 2025华数杯数学建模A题B题C题选题建议与分析，持续更新思路模型代码论文
核心是资源分配的优化模型，可能会用到整数规划、动态规划（处理分时段决策），还有启发式算法（比如遗传算法、粒子群算法）来求解复杂的优化问题，因为资源块分配是整数，直接求最优解可能很慢。还有就是模型里的参数（比如溶解度之类的）怎么从数据里求出来，以及假设的合理性怎么解释，毕竟实际过程很复杂，简化太多会影响模型准确性。问题从单基站到多基站，还要考虑干扰、用户移动、能耗这些，变量越来越多，优化目标也更复杂，需要处理动态决策的问题。问题1到3主要是计算和优化，问题4涉及统计分析，整体步骤比较清晰，但细节计算多。
2025-08-07 18:14:43
817
原创 2025华数杯数学建模竞赛ABC题思路模型预定（开赛后第一时间更新）
是以大数据应用为背景，开展基础数学、应用数学、应用统计、人工智能、信息安全、区块链等领域的研究和企业合作。组委会对参赛作品的给出详细的书面评价，并指出每一篇论文的优缺点，对赛题进行详细的讲析。竞赛的目标是为培养大学生的科学精神及运用数学解决实际问题的能力，为创新性人才的培养奠定基础，为各行各业培养和选拔优秀的人才。以赛辅练，作为国赛前的全真模拟，通过竞赛的方式针对队伍定制培养计划，为学生后续的数学建模学习和数学建模水平的提高提供帮助。费用用于大赛组织、命题、评审、详细评语、专家指导等工作。
2025-08-06 10:26:36
1178
原创 2025创新杯大数据挑战赛B题完整论文：道路路面维护需求综合预测
针对问题一，该问题要求利用多维度特征构建数学模型预测道路是否需要维护，并输出模型的准确率、召回率、F1值，分析各特征对预测结果的贡献程度。本文首先进行数据预处理，包括异常值修正、缺失值填充、类别特征编码和特征衍生，构建数据预处理模型。本文围绕道路路面维护需求综合预测问题，基于某地区真实道路检查数据集，通过数学建模与数据分析技术，构建了路面维护需求预测模型，实现对道路是否需要维护的精准预测，并在此基础上进行特征重要性分析，提出了基于关键特征的道路维护优先级划分策略，为交通管理部门的道路维护决策提供科学依据。
2025-07-24 18:02:19
562
原创 2025创新杯大数据挑战赛A题完整论文：智慧工厂工业设备传感器数据分析
针对问题一，需基于机器类型、运行小时数、传感器数据、维护记录及错误编码等特征，构建二分类模型预测机床设备7天内是否发生故障，并输出准确率、召回率、F1值及前5个重要特征。本文针对工业5.0背景下智慧工厂机床设备的预测性维护问题，基于传感器数据、维护记录和设备属性等多模态特征，构建了两个核心模型：一是基于多模态注意力融合的7天内故障预测模型，二是物理引导的时序融合Transformer（PGL-TFT）剩余使用寿命预测模型，分别解决二分类和连续值回归问题，为工业设备的预测性维护提供决策支持。
2025-07-24 18:00:38
580
原创 2025创新杯大数据挑战赛A题详细思路模型：智慧工厂工业设备传感器数据分析
Operational_Hours（运行小时数）、Temperature_C（温度）、Vibration_mms（振动）、Sound_dB（声音）、Oil_Level_pct（油位）、Coolant_Level_pct（冷却液位）、Power_Consumption_kW（功耗）；：Last_Maintenance_Days_Ago（距上次维护天数）、Maintenance_History_Count（维护历史次数）、Failure_History_Count（故障历史次数）；
2025-07-24 11:37:10
1493
原创 2025创新杯大数据挑战赛B题详细思路模型：道路路面维护需求综合预测
初赛任务A是路面维护需求预测回归分析问题，要求使用路段ID、PCI、道路类型等多种特征构建数学模型来预测道路是否需要维护，并输出模型的准确率等指标，这里展示的0.86即为该任务模型准确率的样例数据。尽管只是样例，但它们为参赛队伍了解模型效果提供了参考，也为后续基于模型结果进行特征贡献度分析、制定维护优先级划分策略等工作奠定了基础，有助于体现数学建模与数据分析技术在解决道路维护决策问题中的实际应用价值，为交通管理部门提供科学依据。通过特征衍生、编码和转换，增强特征与目标变量的关联性，捕捉潜在规律。
2025-07-24 10:20:27
314
原创 2025创新杯大数据挑战赛B题详细思路：道路路面维护需求综合预测
沥青类型：沥青混合料分类（如致密、开级配、需要维护目标标签：如果需要紧急维护，则为。平均降雨量该地区的年平均降雨量（毫米）上次大修的最后一次维护年份。道路类型（主要、次要、维护需求进行预测，并分。于关键特征的道路维护优。道路路段的唯一标识符。
2025-07-24 09:32:14
445
原创 2025创新杯大数据挑战赛A题详细思路智慧工厂工业设备传感器数据分析
智慧工厂是通过数字化、智能化和自动化技术深度融合，重塑制造业的生产模式、管理流程和价值链，推动工业升级和可持续发展。使用机器编号、机器类型、运行小时数、温度、振动、声音、油位、冷却液位、功耗、距上次维护天数、维护历史次数、故障历史次数、人工智能监控、过去30天错误编码等特征，构建回归模型，预测机床设备在7天内是否会发生故障。该数据集包含30多个真实场景的机器设备类型（数控铣床，熔炉，机械臂，激光切割机），核心传感器数据：温度，振动，声音，功率，油/冷却液液位；机器特定的功能，如测量激光强度，液压压力等。
2025-07-24 09:27:59
340
原创 2025创新杯大数据挑战赛B题保姆级详细思路更新
协办单位：山东大学、吉林大学、华中科技大学、陕西师范大学、安徽建筑大学、安徽工业大学、大连职业技术学院、河北科技学院、河南开封科技传媒学院、湖州师范学院、怀化师范高等专科学校、吉利学院、聊城大学、南通大学、青岛工学院、商丘师范学院、塔里木大学、内蒙古师范大学、石家庄铁道大学、成都信息工程大学 、福州理工学院、蚌埠学院、宁夏师范学院、新疆喀什大学、河北科技大学、吕梁学院、四川农业大学、北华航天工业学院、安徽信息工程学院、西安石油大学、内蒙医科大学、信阳学院、重庆三峡学院（持续更新...）
2025-07-23 17:28:02
1018
原创 2025创新杯大数据挑战赛A题保姆级详细思路更新
协办单位：山东大学、吉林大学、华中科技大学、陕西师范大学、安徽建筑大学、安徽工业大学、大连职业技术学院、河北科技学院、河南开封科技传媒学院、湖州师范学院、怀化师范高等专科学校、吉利学院、聊城大学、南通大学、青岛工学院、商丘师范学院、塔里木大学、内蒙古师范大学、石家庄铁道大学、成都信息工程大学 、福州理工学院、蚌埠学院、宁夏师范学院、新疆喀什大学、河北科技大学、吕梁学院、四川农业大学、北华航天工业学院、安徽信息工程学院、西安石油大学、内蒙医科大学、信阳学院、重庆三峡学院（持续更新...）
2025-07-23 17:27:38
1444
1
原创 2025亚太杯中文赛数学建模C题完整论文更新:基于Quantum Boosting的二分类模型问题
基于互信息筛选Top-3高判别特征，生成15种多特征组合，通过分位数阈值搜索确定最优分类阈值，再经互信息多样性筛选，最终保留8-12个准确率>55%且低冗余的弱分类器，为后续集成提供基础组件。本文基于Iris数据集的Setosa与Versicolor二分类任务，围绕Quantum Boosting（QBoost）方法展开研究，通过数据预处理构建弱分类器，将集成问题转化为二次无约束二进制优化（QUBO）模型，并利用Kaiwu SDK模拟退火求解器求解，最终完成强分类器的构建与性能评估。
2025-07-13 22:43:32
820
原创 2025亚太杯中文赛数学建模A题完整论文：农业灌溉系统优化
结果显示，5月降水充足无需灌溉，6月需灌溉玉米12000L（河水70%+储水罐30%），7月需扩容储水罐至120000L以满足高粱与大豆开花期高峰需水，系统经支管流量调整后需水满足率达94.3%。本文针对农业灌溉系统优化问题，综合考虑气象数据、土壤湿度、作物需水特性及系统成本，构建了土壤湿度预测模型、灌溉系统静态优化模型、旱灾应急能力评估模型及动态生长周期灌溉方案优化模型，实现了从土壤湿度精准预测到灌溉系统全周期优化的闭环决策。未来可引入实时气象数据与土壤传感器网络，提升模型动态响应能力。
2025-07-13 22:43:02
1317
原创 2025亚太中文赛数学建模B题完整论文：疾病预测与大数据分析
接着，我们进行了基础统计分析，计算了各个特征的均值、标准差、最小值、最大值和中位数等指标，以了解每个特征的分布情况，并通过描述性统计分析、相关性分析和可视化技术，系统识别了影响三种疾病发病的关键危险因素，发现年龄、性别、血压、胆固醇水平等因素与疾病发生密切相关。异常值的识别需要结合医学常识，区分真正的异常值和极端但合理的生理指标。通过构建统一特征空间（年龄、性别、胆固醇），实现了跨数据集的疾病风险预测，发现在0.5概率阈值下，双疾病共患率为X%，三疾病同患率为Y%，并通过敏感性分析验证了结果的稳健性。
2025-07-13 22:33:32
1080
原创 2025亚太中文赛数学建模A题完整论文与数据：农业灌溉系统优化
本文针对农业灌溉系统优化问题，综合考虑气象数据、土壤湿度、作物需水特性及系统成本，构建了土壤湿度预测模型、灌溉系统静态优化模型、旱灾应急能力评估模型及动态生长周期灌溉方案优化模型，实现了从土壤湿度精准预测到灌溉系统全周期优化的闭环决策。针对问题一，需建立土壤湿度预测模型以揭示5cm_SM与气象数据的关系并预测表2湿度。通过分析土壤湿度受降水入渗与蒸散作用的动态平衡机制，耦合彭曼-蒙特斯蒸散公式与时空注意力机制，构建物理知情时空注意力网络（PSTA-Net）。
2025-07-13 09:31:06
1014
原创 2025亚太中文赛数学建模C题完整论文与数据：基于Quantum Boosting的二分类模型问题
本文基于Iris数据集的Setosa与Versicolor二分类任务，围绕Quantum Boosting（QBoost）方法展开研究，通过数据预处理构建弱分类器，将集成问题转化为二次无约束二进制优化（QUBO）模型，并利用Kaiwu SDK模拟退火求解器求解，最终完成强分类器的构建与性能评估。：不同特征的数值范围差异大（如萼片长4.37.9cm，萼片宽2.04.4cm），直接用原始数据分类，模型会更关注数值大的特征（比如萼片长），但可能萼片宽才是区分关键！），结果只能是1或1（类似“正/负投票”）。
2025-07-13 09:29:45
335
原创 2025亚太中文赛B题完整论文+数据：疾病预测与大数据分析
摘要本文针对中风、心脏病和肝硬化三种高致死率疾病，基于提供的stroke.csv、heart.csv和cirrhosis.csv数据集，通过数据预处理、统计分析与可视化挖掘影响患病概率的关键因素，构建单疾病患病概率预测模型并进行检验与改进，分析三种疾病的共同特征和共病情况以建立共病概率预测模型，最终依据研究结果向世界卫生组织提出预防建议和措施。针对问题一，该问题要求对三种疾病数据集进行数据预处理、统计分析和可视化，并分析影响患病概率的因素。此问题是后续所有分析和建模的基础，高质量的数据和准确的影响因素识别
2025-07-13 09:28:45
1013
原创 2025亚太中文赛数学建模C题完整论文！！！基于Quantum Boosting的二分类模型问题
本文基于Iris数据集的Setosa与Versicolor二分类任务，围绕Quantum Boosting（QBoost）方法展开研究，通过数据预处理构建弱分类器，将集成问题转化为二次无约束二进制优化（QUBO）模型，并利用Kaiwu SDK模拟退火求解器求解，最终完成强分类器的构建与性能评估。：不同特征的数值范围差异大（如萼片长4.37.9cm，萼片宽2.04.4cm），直接用原始数据分类，模型会更关注数值大的特征（比如萼片长），但可能萼片宽才是区分关键！），结果只能是1或1（类似“正/负投票”）。
2025-07-12 13:10:01
435
原创 2025亚太中文赛数学建模C题完整论文！！！基于Quantum Boosting的二分类模型问题
结果显示，5月降水充足无需灌溉，6月需灌溉玉米12000L（河水70%+储水罐30%），7月需扩容储水罐至120000L以满足高粱与大豆开花期高峰需水，系统经支管流量调整后需水满足率达94.3%。本文针对农业灌溉系统优化问题，综合考虑气象数据、土壤湿度、作物需水特性及系统成本，构建了土壤湿度预测模型、灌溉系统静态优化模型、旱灾应急能力评估模型及动态生长周期灌溉方案优化模型，实现了从土壤湿度精准预测到灌溉系统全周期优化的闭环决策。未来可引入实时气象数据与土壤传感器网络，提升模型动态响应能力。
2025-07-12 12:59:42
493
原创 2025亚太中文赛数学建模A题完整论文代码模型：农业灌溉系统优化(完整论文)
结果显示，5月降水充足无需灌溉，6月需灌溉玉米12000L（河水70%+储水罐30%），7月需扩容储水罐至120000L以满足高粱与大豆开花期高峰需水，系统经支管流量调整后需水满足率达94.3%。本文针对农业灌溉系统优化问题，综合考虑气象数据、土壤湿度、作物需水特性及系统成本，构建了土壤湿度预测模型、灌溉系统静态优化模型、旱灾应急能力评估模型及动态生长周期灌溉方案优化模型，实现了从土壤湿度精准预测到灌溉系统全周期优化的闭环决策。未来可引入实时气象数据与土壤传感器网络，提升模型动态响应能力。
2025-07-12 10:48:31
915
原创 2025亚太中文赛数学建模A题完整论文代码模型：农业灌溉系统优化
本文针对农业灌溉系统优化问题，综合考虑气象数据、土壤湿度、作物需水特性及系统成本，构建了土壤湿度预测模型、灌溉系统静态优化模型、旱灾应急能力评估模型及动态生长周期灌溉方案优化模型，实现了从土壤湿度精准预测到灌溉系统全周期优化的闭环决策。针对问题一，需建立土壤湿度预测模型以揭示5cm_SM与气象数据的关系并预测表2湿度。通过分析土壤湿度受降水入渗与蒸散作用的动态平衡机制，耦合彭曼-蒙特斯蒸散公式与时空注意力机制，构建物理知情时空注意力网络（PSTA-Net）。
2025-07-12 10:45:39
1304
原创 2025亚太杯中文赛数学建模B题完整论文更新（完整更新）：疾病的预测与大数据分析
####完整论文模型见文末名片摘要本文针对中风、心脏病和肝硬化三种高致死率疾病，基于提供的stroke.csv、heart.csv和cirrhosis.csv数据集，通过数据预处理、统计分析与可视化挖掘影响患病概率的关键因素，构建单疾病患病概率预测模型并进行检验与改进，分析三种疾病的共同特征和共病情况以建立共病概率预测模型，最终依据研究结果向世界卫生组织提出预防建议和措施。针对问题一，该问题要求对三种疾病数据集进行数据预处理、统计分析和可视化，并分析影响患病概率的因素。此问题是后续所有分析和建模的基础，
2025-07-12 09:51:45
652
原创 2025亚太中文赛数学建模B题完整论文+代码+数据：疾病的预测与大数据分析
针对问题二，要求分别选取合适的特征指标，建立三种疾病患病概率的预测模型，并进行模型准确性检验、灵敏度分析和模型改进。最后，对本文所建立的模型进行全面评价。本文针对中风、心脏病和肝硬化三种高致死率疾病，基于提供的stroke.csv、heart.csv和cirrhosis.csv数据集，通过数据预处理、统计分析与可视化挖掘影响患病概率的关键因素，构建单疾病患病概率预测模型并进行检验与改进，分析三种疾病的共同特征和共病情况以建立共病概率预测模型，最终依据研究结果向世界卫生组织提出预防建议和措施。
2025-07-12 09:47:43
1535
原创 2025亚太中文赛数学建模B题详细思路+模型+代码：疾病的预测与大数据分析
首先读取stroke.csv、heart.csv、cirrhosis.csv三个数据集，通过info()和describe()函数获取基本信息（样本量、特征数、数据类型、数值特征的统计量如均值、标准差），明确每个数据集的目标变量（如stroke、target等二值变量，表示是否患病）。统计各特征缺失比例（如df.isnull().sum()/len(df)），区分缺失机制（随机缺失MCAR、非随机缺失MNAR）。1. 数据理解与预处理。
2025-07-11 22:24:24
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原创 2025亚太中文赛ABC题选题建议与分析
具体来说，就是先从鸢尾花数据里挑两类样本，造几个“弱分类器”（比如简单的判断规则：花瓣长度大于5cm就归为某一类），再把这些弱分类器组合起来，变成一个“强分类器”，让它分类更准。难就难在“综合性强”——既要懂点预测模型（比如用历史数据猜土壤湿度），又要搞空间规划（喷头、管道怎么摆才合理，覆盖范围够不够），还要算成本（管道成本是非线性的，不是简单按长度算），得把这些串起来，挺考验逻辑的。规划管道和储水罐时，可能得用优化算法（比如模拟退火、遗传算法），就像“试错找最优解”，慢慢调出最省钱的方案。
2025-07-11 19:29:54
454
原创 2025年第十五届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛（中文赛项）思路提前预定（模型代码内容齐全）
跨校组队的同学先从队长所在学校入口报名，队员在报名的时候填写自己的所在学校；证书每人一张，显示自己所在的学校，主办单位：中国国际科技促进会物联网工作委员会、北京图象图形学学会、亚太地区大学生数学建模竞赛组委会。本次竞赛设置等级奖和优秀组织奖、优秀指导教师奖。等级奖设置比例如下。普通高校全日制在校生（本科生、专科生、研究生）以1~3人为一队，注：以上证书包含纸质版+电子版。指导单位：中国国际科技促进会。
2025-07-05 22:58:07
1425
原创 2025电工杯数学建模B题完整论文+代码+可视化（全文完整）
2025电工杯数学建模B题完整论文+代码+可视化（全文完整），完整内容见文末名片。
2025-05-24 20:02:32
1127
原创 2025电工杯数学建模A题完整论文+代码+可视化（完整论文）
解答时对历史功率数据进行零值处理、缺失填充和归一化等预处理，提取时序、周期和统计特征，采用时序融合Transformer（Temporal Fusion Transformer, TFT）算法构建模型，以白昼时段均方根误差为损失函数，用Adam优化器训练模型。由于气象因素对发电功率影响大，此问题在问题二基础上引入NWP信息。解答时对NWP数据校准、与历史功率数据进行多模态特征融合，依据云量等划分晴天、多云、雨天场景并分别训练专用子模型（晴天用线性回归模型、多云用LSTM模型、雨天用LightGBM模型）。
2025-05-24 20:01:59
576
空空如也
C#如何与GEM300进行通讯
2024-03-12
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