本文介绍了mathorcup大数据赛的A、B两题，建议参赛者根据自身数理基础选择题目。A题为优化问题，适合有数学建模经验的团队，可结合启发式算法解决；B题涉及权重分配和满意度预测，推荐使用熵值法或决策树，特别是决策树可以同时解决两问。作者计划提供完整的B题解决方案，并在后续更新A题和B题的详细步骤。
大家好呀，mathorcup大数据赛今天下午六点开赛了，我先给大家带来一个初步的选题建议及思路哈，需要后续完整成品的可以直接点击本文章最下面的卡片哈。
OK废话不多说，本次mathorcup大数据赛时间跨度是很长的，一共一个月时间。
先定下主基调，本次难度上B＜A，A题只建议数理基础比较扎实，队伍内有优化问题数学建模解决经验的同学选择，否则只建议选B，至于小白队伍，更不用说，直接无脑选B就行。
A题：
主要是解决一个优化问题：
约束条件和优化目标都给的很清楚了，另外题目给的数据说明也很详细，那么直接规划求解就行，需要注意的是，最好和模拟退火或者遗传算法等启发式算法结合。
B题：
题目背景就不多说了，直接看题目：
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
1057
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
