smile_benson

匈牙利算法　　输入格式: 　　                     第1行3个整数,V1,V2的节点数目n1,n2,G的边数m                     第2-m+1行,每行两个整数t1,t2,代表V1中编号为t1的点和V2中编号为t2的点之间有边相连     输出格式: 　  result , 代表最大匹配数.问题介绍:             设G

最小费用最大流问题问题描述:              在最大流的问题上面, 加上了费用:假设每条边除了有一个流量的限制外 , 还有一个单位流量的费用.         即: 给出最大流量的前提下, 还要附加上最小费用. 这就是最小费用最大流问题.问题解析:               在此问题下, 你会发想平行边变得有意义了 , 可能会从u到v的弧 , 费用分别会是w1,w2

最大流问题问题描述:        从某个源点S到终点E , 每条边有流量限制. 现在要求最大的流量.  最小中找最大.        即: 从S到E的每一条可行路径上都有一条最小值, 有多条路径的话就求这些最小值的最大值。问题解析:                问题因为不设计每条边的权值的大小.  可以同过设flow数组保存源点到当前节点的流量,       假设: 

#include #include #include using namespace std;#define MAX 100int u[MAX]; //边的起始位置.int v[MAX]; //边的终点位置.int w[MAX]; //边的权值.int p[MAX]; //并查集.int r[MAX]; //保存边的序号.int n , m;  // n:图的节点. m:图的

#include #include #include using namespace std;const int INF = (1#define MAX 100int w[MAX][MAX];  //邻接矩阵int n , m;  // n:节点个数, m: 边的个数void dijkstra()  //经典的dijkstra算法不解释{    intv[MAX],d[

#include #include #include #include using namespace std;#define MAX 100const int INF = (1typedef pair pii;priority_queue< pii ,vector ,greater >q;   //优先队列int edges[MAX][MAX];  //邻接表int

#include #include #include #include using namespace std;#define MAX 100const int INF = (1typedef pairpii;  //将两个int的关联一起.同时进队,出队                     //pair: 先比较一维再比较二维//priority_queue

#include #include #include #include using namespace std;#define MAX 1005const int INF = (1int n , m;int first[MAX] , next[MAX];int u[MAX] , v[MAX] , w[MAX];void readGraph(){//    cin>>

#include #include #include using namespace std;#define MAX 100const int INF = (1int n , m;int u[MAX] , v[MAX] , w[MAX];void readGraph(){    int i;//    cin>> m >>n;    for(i = 0; i  

spfa 算法经过实验比 bellman_ford 和 dijkstra 算法还要快.poj 2387 邻接矩阵47MS 邻接表32MS 下面提供两种实现:邻接表:#include #include #include #include using namespace std;#define MAX 10005const int INF = (1struct node{

差分约束系统     如果一个系统由n个变量和m个约束条件组成，其中每个约束条件形如xj-xi 则称其为差分约束系统(system of differenceconstraints)。亦即，差分约束系统是求解关于一组变量的 特殊不等式组的方法。　　求解差分约束系统，可以转化成图论的单源最短路径（或最长路径）问题。　　观察xj-xi 以每个变量xi为结点，对于约束条件xj