ACM: 《黑书》高性能计算机

本文介绍了如何对高性能计算机的计算节点进行任务分配,以达到最小化整体计算时间的目标。问题涉及节点从待机状态转为工作状态的启动时间和任务执行时间的平方增长规律。通过动态规划方法解决这个问题,分为计算节点完成特定任务的最短时间和给节点分配任务以最小化最大运行时间两个子问题。最终,通过递推公式和代码实现,求解出所有任务完成的最短时间。

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高性能计算机

问题描述:

       1.题目长, 我省略前面的了, 现在又一部超级计算机, 有三个工作状态A类, B类和待机, 它具有P个计算节点, 待机状态不执行计算, 并且初始状态为待机状态. 从其它状态(待机)转入A工作状态或B工作状态需要一定的启动时间. 对于不同的处理节点, 这个时间不一定相同. 用两个正整数ta[i]和tb[i](i = 1,2,3...,p)分别表示节点i转入工作状态A和工作状态B的启动时间(单位:ns).

       2.一个节点连续处理同一类任务时候, 执行时间——不含状态转换的时间——随任务量(这一类子任务的数目)的平方增长, 即: t = ka[i]*x^2,类似执行B任务x个的时间是: t = kb[i]*x^2,对应的执行时间为:其中, ka[i]和kb[i]是系数, 单位是ns.

       任务分配必须在所有计算开始之前完成,所谓任务分配, 即给每个计算节点设置一个任务队列, 队列由一串A类和B类子任务组成. 两类子任务可以交错排列.

       计算开始后, 各计算节点分别从各自的子任务队列中顺序读取计算任务并执行, 队列中连续的同类子任务将由该计算节点一次性读出, 队列中一串连续的同类子任务不能被分成两部分执行.

      现在需要你编写程序, 给这p个节点安排计算任务, 使得这个工程计算任务能够尽早完成. 假定任务安排好后不再变动,而且所有的节点都同时开始运行,任务安排的目标是使最后结束计算的节点的完成时间尽可能早.

 

输入:

     第一行是p, 第二行na, nb, 分别表示A类和B类任务个数. 接着的p行是ta[i],tb[i], ka[i], kb[i]

     表示每个计算节点的参数. (i = 1,2,3,...,p); (0<p<=20, 0<= na,nb<=60)

输出:

     输出一行, 全部任务完成的最短时间.

 

输入例子:

5 5

3

15 10 6 4

70 100 7 2

30 70 1 6

输出例子:

93

 

题意: 见原文.

 

解题思路: (黑书解题思路, 加上自己的思考)

      1. 问题有2个子问题:

      (1). 计算第i个节点完成ai个A任务和bi个B任务需要的最短时间.

      (2). 给第i个节点分配ai个A任务和bi个B任务, 去所有节点运行时间最大值作为实际运行时间.

      2.(1)对于子问题(1),  t[i][A/B][ai][bi]表示:第i个节点, 还有ai个A任务和bi个B任务,当前执行

         完的任务是A或则B任务的最短时间, 可以列出方程:

         t[i][A][ai][bi] = min(t[i][B][j-t1][k]+ta[i]+ka[i]*t1*t1) (1<=t1<=ai)

         t[i][B][ai][bi] = min(t[i][A][j][k-t2]+tb[i]+kb[i]*t2*t2) (1<=t2<=bi)

         初始化问题:  

          t[i][A][j][0] = ta[i]+ka[i]*j*j;

          t[i][B][0][j] = tb[i]+kb[i]*j*j;

         (2)可以再设time[i][ai][bi]表示: 第i个节点完成ai个A任务和bi个B任务需要的最短时间.

         time[i][j][k] = min(t[i][A][j][k], t[i][B][j][k]);

         初始化问题:

         time[i][j][0] = t[i][A][j][0];

         time[i][0][j] = t[i][B][0][j];

       3.对于子问题(2), 这里使我们要求解问题的最后一步, 设状态dp[i][ai][bi]表示: 前i个节点

         执行完ai个A任务和bi个B任务的最短时间. 可列出方程:

         dp[i][ai][bi] = min( max(dp[i-1][ai-t1][bi-t2], time[i][t1][t2]) );

         (0<=t1<=ai, 0<=t2<=bi, 0<= ai <= na , 0 <= bi <= nb)

         初始化: dp[1][ai][bi] = time[1][ai][bi];

       4. 综上所述: 显然时间复杂度O(p*a^2*b^2); 递推求解问题还是可以接受的.

 

代码:

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
#define MAX 61
#define MAXN 21
#define A 0
#define B 1
const int INF = (1<<30);

int n, na, nb;
int ta[MAXN], tb[MAXN], ka[MAXN], kb[MAXN];
int t[MAXN][2][MAX][MAX], time[MAXN][MAX][MAX];
int dp[MAXN][MAX][MAX];
int tempA, tempB, temp;

inline int max(int a, int b)
{
 return a > b ? a : b;
}

inline int min(int a, int b)
{
 return a < b ? a : b;
}

void DP1()
{
 int i, j, k, t1, t2;
 for(i = 1; i <= n; ++i)
 {
  for(j = 1; j <= na; ++j)
   t[i][A][j][0] = ta[i]+ka[i]*j*j;
 }

 for(i = 1; i <= n; ++i)
 {
  for(j = 1; j <= nb; ++j)
   t[i][B][0][j] = tb[i]+kb[i]*j*j;
 }

 for(i = 1; i <= n; ++i)
 {
  for(j = 1; j <= na; ++j)
  {
   for(k = 1; k <= nb; ++k)
   {
    tempA = tempB = INF;
    for(t1 = 1; t1 <= j; ++t1)
    {
     for(t2 = 1; t2 <= k; ++t2)
     {
      tempA = min(tempA, t[i][B][j-t1][k]+ta[i]+ka[i]*t1*t1);
      tempB = min(tempB, t[i][A][j][k-t2]+tb[i]+kb[i]*t2*t2);
     }
    }
    t[i][A][j][k] = tempA;
    t[i][B][j][k] = tempB;
   }
  }
 }

 for(i = 1; i <= n; ++i)
 {
  for(j = 1; j <= na; ++j)
   time[i][j][0] = t[i][A][j][0];
 }

 for(i = 1; i <= n; ++i)
 {
  for(j = 1; j <= nb; ++j)
   time[i][0][j] = t[i][B][0][j];
 }

 for(i = 1; i <= n; ++i)
 {
  for(j = 1; j <= na; ++j)
  {
   for(k = 1; k <= nb; ++k)
    time[i][j][k] = min(t[i][A][j][k], t[i][B][j][k]);
  }
 }
}

void DP2()
{
 int i, j, k, t1, t2;
 for(i = 0; i <= na; ++i)
 {
  for(j = 0; j <= nb; ++j)
   dp[1][i][j] = time[1][i][j];
 }

 for(i = 2; i <= n; ++i)
 {
  for(j = 0; j <= na; ++j)
  {
   for(k = 0; k <= nb; ++k)
   {
    temp = INF;
    for(t1 = 0; t1 <= j; ++t1)
    {
     for(t2 = 0; t2 <= k; ++t2)
      temp = min(temp, max(dp[i-1][j-t1][k-t2], time[i][t1][t2]));
    }
    dp[i][j][k] = temp;
   }
  }
 }
}

int main()
{
 int i;
// freopen("input.txt", "r", stdin);
 while(scanf("%d",&n) != EOF)
 {
  scanf("%d %d",&na, &nb);
  for(i = 1; i <= n; ++i)
   scanf("%d %d %d %d",&ta[i], &tb[i], &ka[i], &kb[i]);

  memset(t, 0, sizeof(t));
  memset(time, 0, sizeof(time));
  memset(dp, 0, sizeof(dp));
  DP1();
  DP2();

  printf("%d\n",dp[n][na][nb]);
 }
 return 0;
}

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