http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1248&&完全背包

smallacmer

于 2012-03-18 07:58:04 发布

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分类专栏： ACM算法动态规划

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本文介绍了一种将完全背包问题通过转换为多重背包再进一步转换为0-1背包问题的方法，并提供了详细的AC代码实现。该方法利用预处理技巧减少状态数量，提高了求解效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

思路：完全背包转化为多重背包，多重背包在转化为0-1背包。

AC代码：

#include<iostream>
#include<string.h>
#include<string>
using namespace std;
int dp[10005];
int v[25];
int b[3]={150,200,350};
int main()
{
    int T;
    cin>>T;
    while(T--)
    {
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        int n;
        cin>>n;
        int tot=0;
        for(int i=0;i!=3;++i)
        {  
            int k=n/b[i];
             int t=1;
             while(2*t<k+1)
             {
                 v[tot++]=t*b[i];
                 t=t*2;
              }
             v[tot++]=(k+1-t)*b[i];
          }
        for(int i=0;i<tot;++i)
            for(int j=n;j>=v[i];--j)
                dp[j]=max(dp[j],dp[j-v[i]]+v[i]);
        cout<<n-dp[n]<<endl;
    }return 0;
}