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网络流题目集锦（转）最大流POJ 1273 Drainage DitchesPOJ 1274 The Perfect Stall (二分图匹配)POJ 1698 Alice's ChancePOJ 1459 Power NetworkPOJ 2112 Optimal Milking (二分)POJ 2455 Secret Milking Machine (二分)PO

我的最大流的第二题，，，话说刚学网络流，，用了最常用的算法E_k算法还调试了一会，，，，杯具啊，，看了网上大牛们的解题报告，用的都是Dinci和ISPA，，，很是神奇啊，，看来是得学学了，，，这道题难在建图上，，，为了保证每种食物，和饮料只对应一头牛，用了拆点，，，建图顺序为源点-食物-牛-牛-饮料-汇点，，每个弧的容量为1，做完这题我明白了为什么最大二分匹配可以用网络流来做了，，嘎嘎，，，#

必须知识：最短路径问题1.Dijkstra适用于满足所有权系数大于等于0（lij≥0）的网络最短路问题，能求出起点v1到所有其他点vj的最短距离；朴素的Dijkstra算法复杂度为O(N^2)，堆实现的Dijkstra复杂度为O(NlogN).2.bellman-ford适用于有负权系数，但无负回路的有向或无向网络的最短路问题，能求出起点v1到所有其它点 vj的最短距离

第一次写最大流的题，，，用的是最复杂的找增光路的方法，，E-K算法，，用bfs找增广路，网络流刚接触路还很长啊，，，加油，，，#include #include #include#include#include#include#define N 205using namespace std;int map[N][N];int n,m;void Ek(){ int f

#include #include #include #include #include #include using namespace std;#define inf 0x7ffffffftypedef long long ll;const int mod=10007;const int N =222;struct po { int b,c; int nxt;

#include #include #define msize 1024 //最大顶点数目using namespace std; int d[msize]; //标号int r[msize][msize]; //残留网络，初始为原图int num[msize]; //num[i]表示标号为i的顶点数有多少int pre[msiz

今天本来是想做个动态规划的题，所以看了这道题，但是想了好久都没有思路，无奈下看了看讨论区，说是可以用最大费用最大流搞，于是鉴于昨天学习了最大流的基础上学习了一下最小费用（最大费用）最大流，像这类题对于初学者来说，建图是拦路虎，因此建好图是解决此题的关键，，思路：由于在传纸条的过程中需要传一个来回，并且每个位置都用一次，如果直接建图，不好限制每个位置直走一次，所以这里用到了拆点，把每个点都拆成两

很纠结怎么也想不到这一题用网络流来做，看来正如诸位神牛所说一切皆网络流，，，还是老话对于图论这类型的题来说，建图很重要，也是最难的，题意中文不解释。。思路：我们规定哭泣的天使为1，微笑的为0，因为不确定矩阵中1的个数，我们用每行的编号对每列的列号建边，正好可以确定到每一个位置，然后构造出一个超级源点和一个超级汇点，让每行的行号作为顶点，分别和源点相连，连接成的边的容量为该行哭泣天使的人数，同时

网络流入门题，第一次用ISAP写网络流的题~~~~~Improved SAP（ISAP）算法ISAP字面意思是改良的最短增广路算法。关于ISAP，一位叫 DD_engi 的神牛讲非常清楚，引用一下：SAP算法（by dd_engi）：求最大流有一种经典的算法，就是每次找增广路时用BFS找，保证找到的增广路是弧数最少的，也就是所谓的 Edmonds-Karp 算法。可以证明的是在