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原创于 2012-03-13 19:51:28 发布 · 568 阅读

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动态规划

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本文介绍了一种解决二维矩阵中寻找具有最大值的矩形子矩阵的问题的方法。通过枚举加迭代的方式，利用动态规划思想计算每个位置能够构成的最大矩形的高度，并通过左右边界确定宽度，最终找到整个矩阵中的最大矩形。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

标记，枚举+迭代。。。。

#include<iostream>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#define N 1001
using namespace std;
bool map[N][N];
int dp[N][N];
int s[N];
int l[N],r[N];
int main()
{
	int T;
	cin>>T;
	while(T--)
	{
		int n,m;
		 cin>>n>>m;
		 for(int i=1;i<=n;++i)
			 for(int j=1;j<=m;++j)
			 {   char ch;
		         cin>>ch;
				 if(ch=='R') map[i][j]=0;
				 else map[i][j]=1;
			 }
		  memset(dp,0,sizeof(dp));
		  memset(s,0,sizeof(s));
		  int maxx=0;
		   for(int j=1;j<=n;++j)
			  {
				  for(int i=1;i<=m;++i)
			      {  
				   if(map[j][i])  dp[j][i]=dp[j-1][i]+1;
		            s[i]=dp[j][i];
				    l[i]=r[i]=i;
		           }
		      s[0]=s[m+1]=-1;
		     for(int i=1;i<=m;++i)
			   while(s[l[i]-1]>=s[i]) l[i]=l[l[i]-1];
		    for(int i=m;i>=1;--i)
				while(s[r[i]+1]>=s[i]) r[i]=r[r[i]+1];
			     for(int i=1;i<=m;++i)
				   maxx=max(maxx,(r[i]-l[i]+1)*s[i]);
		     }
		   cout<<maxx*3<<endl;
	}return 0;
}