[独家原创]基于NRBO-CNN-BiLSTM-Attention四模型多变量时序预测一键对比(多输出单输出)

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1、代码简洁

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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1、代码简洁

基于NRBO-CNN-BiLSTM-Attention、CNN-BiLSTM-Attention、NRBO-CNN-BiLSTM、CNN-BiLSTM四模型多变量时序预测一键对比(仅运行一个main即可) [原创未发表] Matlab代码

可赠送NRBO原文献

每个模型的预测结果和组合对比结果都有！

1.无需繁琐步骤，只需要运行一个main即可一键出所有图像。

2.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！

3.NRBO优化参数为：隐藏层节点数，学习率，正则化系数

4.牛顿-拉夫逊优化算法Newton-Raphson-based optimizer，NRBO，受到Newton-Raphson方法的启发。它使用两个规则来探索整个搜索过程：Newton-Raphson搜索规则(NRSR)和陷阱避免算子(TAO)，并使用几组矩阵来进一步探索最佳结果。该成果于2024年2月发表在中科院2区top SCI期刊 可赠送原文献

5.购买前NRBO可以更换为其他的优化算法！需要其他算法的都可以定制！

注：

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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