NRBO-CNN-LSTM-Multihead-Attention单变量时序预测 Matlab代码 (单输入单输出)

目录

1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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1、代码简介

基于牛顿拉夫逊算法优化卷积神经网络结合长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(NRBO-CNN-LSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测(单输入单输出)

NRBO-CNN-LSTM-Multihead-Attention单变量时序预测 Matlab代码 (单输入单输出)

NRBO优化的超参数为：隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率

1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！

2.牛顿-拉夫逊优化算法Newton-Raphson-based optimizer，NRBO，受到Newton-Raphson方法的启发。它使用两个规则来探索整个搜索过程：Newton-Raphson搜索规则(NRSR)和陷阱避免算子(TAO)，并使用几组矩阵来进一步探索最佳结果。该成果于2024年2月发表在中科院2区top SCI期刊

3.需要其他算法的都可以定制！

注：

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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