简单的动态规划的题目:
从底层推上去就好
数塔
Time Limit : 1000/1000ms (Java/Other) Memory Limit : 32768/32768K (Java/Other)
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Problem Description
在讲述DP算法的时候,一个经典的例子就是数塔问题,它是这样描述的:
有如下所示的数塔,要求从顶层走到底层,若每一步只能走到相邻的结点,则经过的结点的数字之和最大是多少?

已经告诉你了,这是个DP的题目,你能AC吗?
有如下所示的数塔,要求从顶层走到底层,若每一步只能走到相邻的结点,则经过的结点的数字之和最大是多少?

已经告诉你了,这是个DP的题目,你能AC吗?
Input
输入数据首先包括一个整数C,表示测试实例的个数,每个测试实例的第一行是一个整数N(1 <= N <= 100),表示数塔的高度,接下来用N行数字表示数塔,其中第i行有个i个整数,且所有的整数均在区间[0,99]内。
Output
对于每个测试实例,输出可能得到的最大和,每个实例的输出占一行。
Sample Input
1 5 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5
Sample Output
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#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <math.h>
using namespace std;
int cas,n;
int num[105][105];
int dp[105][105];
int main()
{
scanf("%d",&cas);
while( cas-- ){
scanf("%d",&n);
for( int i=1 ; i<=n ; i++ )
for( int j=1 ; j<=i ; j++ ){
scanf("%d",&num[i][j]);
dp[i][j] = num[i][j];
}
for( int i=n-1 ; i>=1 ; i-- ){
for( int j=1 ; j<=i ; j++ )
dp[i][j] = dp[i][j] + max( dp[i+1][j] , dp[i+1][j+1] );
}
printf("%d\n",dp[1][1]);
}
return 0;
}

本文介绍了一个典型的动态规划问题——数塔问题,并提供了一种从底层递推求解最大路径和的方法。通过示例输入输出展示了算法的具体实现。
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