HDU 1284 钱币兑换问题

本文探讨了一种典型的计算机科学问题——硬币兑换问题。在一个仅使用1分、2分、3分硬币的国家里,如何计算将任意金额N兑换为这些面额硬币的不同组合数量。文章提供了一个高效的算法解决方案,并附带了完整的C++实现代码。

钱币兑换问题

                                                          Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
                                                          Total Submission(s): 3782    Accepted Submission(s): 2138


Problem Description
在一个国家仅有1分,2分,3分硬币,将钱N兑换成硬币有很多种兑法。请你编程序计算出共有多少种兑法。
 

Input
每行只有一个正整数N,N小于32768。
 

Output
对应每个输入,输出兑换方法数。
 

Sample Input
2934 12553
 

Sample Output
718831 13137761
 


#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <math.h>
using namespace std;

__int64 dp[33005]={0};
int n;

int main()
{
	dp[0] = 1;
	for( int i=1 ; i<=3 ; i++ )
		for( int j=i ; j<=33000 ; ++j )
			dp[j] += dp[j-i];
	while( scanf("%d",&n) == 1 ){
		printf("%I64d\n",dp[n]);
	}	
	return 0;
}


### HDU 443 约瑟夫问题解析 #### 解题思路 约瑟夫环问题是经典的算法挑战之一,在处理此类问题时,通常采用递推的方法来寻找规律。对于HDU 443而言,核心在于理解当人数减少一位后剩下的序列如何映射回原有序列中的位置[^1]。 每当移除一名参与者时,剩余成员会形成一个新的更短的循环结构。假设当前总共有`n`名玩家参与游戏,并按照某种规则决定谁会被淘汰出局(比如每数到特定数字就被排除),那么最终存活者的索引可以通过构建一个函数`f(n)`表示出来。这个函数描述了在规模为`n`的情况下最后一个幸存者的位置与较小规模子问题解决方案间的关系。 具体来说,设`f(n)`代表初始状态下有`n`个人时最后剩下那个人原本所在的位置,则可以建立如下递推公式: \[ f(n)=(f(n−1)+k)\% n \] 这里`k`指的是报数周期长度,即每隔多少位就有人被淘汰。而求解过程就是不断地缩小圈子大小直至只剩一人为止[^2]。 #### 代码实现 下面给出Python版本的具体编码方式用于计算给定条件下谁能成为最后一人站立的人: ```python def josephus_problem(n, k): pos = 0 # 初始化第一个仅有的元素下标为0 for i in range(2, n + 1): # 循环迭代增加人数至目标数量 pos = (pos + k) % i # 更新新加入后的安全位置 return pos + 1 # 返回实际编号而非数组索引形式的结果 if __name__ == "__main__": N = int(input()) # 输入参加游戏的人数 K = int(input()) # 输入间隔数K result = josephus_problem(N, K) print(f"The survivor is at position {result}.") ``` 上述程序接收两个参数作为输入:一个是总的参赛人员数目`N`;另一个则是计数步长`K`。它利用简单的数学运算实现了高效的解答方案而不必逐一模拟整个流程,从而能够应对较大的数据范围需求[^3]。
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