hdu acm 2084 数塔

最新推荐文章于 2025-08-15 16:04:36 发布

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#output #测试 #input #算法 #c

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本文深入探讨数塔问题作为动态规划算法的经典案例，详细解释如何通过自底向上计算求解最大路径和，提供AC代码及核心思路解析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数塔

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Problem Description

在讲述DP算法的时候，一个经典的例子就是数塔问题，它是这样描述的：

有如下所示的数塔，要求从顶层走到底层，若每一步只能走到相邻的结点，则经过的结点的数字之和最大是多少？

已经告诉你了，这是个DP的题目，你能AC吗?

Input

输入数据首先包括一个整数C,表示测试实例的个数，每个测试实例的第一行是一个整数N(1 <= N <= 100)，表示数塔的高度，接下来用N行数字表示数塔，其中第i行有个i个整数，且所有的整数均在区间[0,99]内。

Output

对于每个测试实例，输出可能得到的最大和，每个实例的输出占一行。

Sample Input

Sample Output

这是一道很经典的动态规划的问题！！

这道题如果用枚举法（暴力思想），在数塔层数稍大的情况下（如31），则需要列举出的路径条数将是一个非常庞大的数目（2^30= 1024^3 > 10^9=10亿）。

考虑下：

从顶点出发时到底向左走还是向右走应取决于是从左走能取到最大值还是从右走能取到最大值，只要左右两道路径上的最大值求出来了才能作出决策。同样，下一层的走向又要取决于再下一层上的最大值是否已经求出才能决策。这样一层一层推下去，直到倒数第二层时就非常明了。如数字2，只要选择它下面较大值的结点19前进就可以了。所以实际求解时，可从底层开始，层层递进，最后得到最大值。

结论：自顶向下的分析，自底向上的计算。

AC code:

#include <stdio.h>
#define N 110
int a[N][N];
int max(int a,int b)
{
    return (a>b)?a:b;
}

int main()
{
    int T,n;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        int i,j;
        scanf("%d",&n);
        for(i = 0; i < n; i++)
            for(j = 0; j <= i; j++)
                scanf("%d",&a[i][j]);
        for(i = n-2; i >= 0; i--)
        {
            for(j = 0; j <= i; j++)
                a[i][j]=a[i][j]+max(a[i+1][j],a[i+1][j+1]);
        }
        printf("%d\n",a[0][0]);
    }
    return 0;
}