线性代数及其应用习题答案(中文版)第二章 矩阵代数 2.2 矩阵的逆(1)

2.2

练习题

  1. 应用行列式判断以下矩阵是否可逆:
    a. [3−926]\begin{bmatrix} 3 & -9 \\ 2 & 6 \end{bmatrix}[3296]
    b. [4−905]\begin{bmatrix} 4 & -9 \\ 0 & 5 \end{bmatrix}[4095]
    c. [6−9−46]\begin{bmatrix} 6 & -9 \\ -4 & 6 \end{bmatrix}[6496]

解答
a. 计算行列式:
det⁡[3−926]=3×6−(−9)×2=18+18=36 \det\begin{bmatrix} 3 & -9 \\ 2 & 6 \end{bmatrix} = 3 \times 6 - (-9) \times 2 = 18 + 18 = 36 det[3296]=3×6(9)×2=18+18=36
行列式不等于零,故矩阵可逆

b. 计算行列式:
det⁡[4−905]=4×5−(−9)×0=20−0=20 \det\begin{bmatrix} 4 & -9 \\ 0 & 5 \end{bmatrix} = 4 \times 5 - (-9) \times 0 = 20 - 0 = 20 det[4095]=4×5(9)×0=200=20
行列式不等于零,故矩阵可逆。

c. 计算行列式:
det⁡[6−9−46]=6×6−(−9)×(−4)=36−36=0 \det\begin{bmatrix} 6 & -9 \\ -4 & 6 \end{bmatrix} = 6 \times 6 - (-9) \times (-4) = 36 - 36 = 0 det[6496]=6×6(9)×(4)=3636=0
行列式等于零,故矩阵不可逆

结论
a. 可逆;b. 可逆;c. 不可逆


  1. A=[1−2−1−1565−45]A = \begin{bmatrix} 1 & -2 & -1 \\ -1 & 5 & 6 \\ 5 & -4 & 5 \end{bmatrix}A=115254165 的逆矩阵,假如它存在。

解答
构造增广矩阵 [A∣I][A \mid I][AI]
[1−2−1100−1560105−45001] \left[\begin{array}{ccc|ccc} 1 & -2 & -1 & 1 & 0 & 0 \\ -1 & 5 & 6 & 0 & 1 & 0 \\ 5 & -4 & 5 & 0 & 0 & 1 \end{array}\right] 115254165100010001
行变换过程:

  1. R2←R2+R1R_2 \leftarrow R_2 + R_1R2R2+R1
    [1−2−11000351105−45001] \left[\begin{array}{ccc|ccc} 1 & -2 & -1 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 3 & 5 & 1 & 1 & 0 \\ 5 & -4 & 5 & 0 & 0 & 1 \end{array}\right] 105234155110010001

  2. R3←R3−5R1R_3 \leftarrow R_3 - 5R_1R3R35R1
    [1−2−11000351100610−501] \left[\begin{array}{ccc|ccc} 1 & -2 & -1 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 3 & 5 & 1 & 1 & 0 \\ 0 & 6 & 10 & -5 & 0 & 1 \end{array}\right] 1002361510115010001

  3. R3←R3−2R2R_3 \leftarrow R_3 - 2R_2R3R32R2
    [1−2−1100035110000−7−21] \left[\begin{array}{ccc|ccc} 1 & -2 & -1 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 3 & 5 & 1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & -7 & -2 & 1 \end{array}\right] 100230150117012001
    左半部分出现全零行,无法化为单位矩阵。

结论
矩阵 AAA 不可逆,逆矩阵不存在。


  1. AAA 是可逆矩阵,证明 5A5A5A 是可逆矩阵。

解答

  1. AAA 可逆,存在矩阵 CCC 使得 AC=CA=IAC = CA = IAC=CA=I

  2. D=15CD = \frac{1}{5}CD=51C,验证:
    (5A)D=(5A)(15C)=5⋅15⋅(AC)=1⋅I=I, (5A)D = (5A)\left(\frac{1}{5}C\right) = 5 \cdot \frac{1}{5} \cdot (AC) = 1 \cdot I = I, (5A)D=(5A)(51C)=551(AC)=1I=I,

    D(5A)=(15C)(5A)=15⋅5⋅(CA)=1⋅I=I. D(5A) = \left(\frac{1}{5}C\right)(5A) = \frac{1}{5} \cdot 5 \cdot (CA) = 1 \cdot I = I. D(5A)=(51C)(5A)=515(CA)=1I=I.

  3. 满足逆矩阵定义,故 DDD5A5A5A 的逆矩阵。

结论
5A5A5A 是可逆矩阵,其逆矩阵为 15A−1\frac{1}{5}A^{-1}51A1

习题2.2

  1. [8654]\begin{bmatrix} 8 & 6 \\ 5 & 4 \end{bmatrix}[8564] 的逆

解答
计算行列式:
det⁡A=8×4−6×5=32−30=2 \det A = 8 \times 4 - 6 \times 5 = 32 - 30 = 2 detA=8×46×5=3230=2
应用逆矩阵公式 A−1=1det⁡A[d−b−ca]A^{-1} = \frac{1}{\det A} \begin{bmatrix} d & -b \\ -c & a \end{bmatrix}A1=detA1[dcba]
A−1=12[4−6−58]=[2−3−5/24] A^{-1} = \frac{1}{2} \begin{bmatrix} 4 & -6 \\ -5 & 8 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 2 & -3 \\ -5/2 & 4 \end{bmatrix} A1=21[4568]=[25/234]

结论
[2−3−5/24]\begin{bmatrix} 2 & -3 \\ -5/2 & 4 \end{bmatrix}[25/234]


  1. [3274]\begin{bmatrix} 3 & 2 \\ 7 & 4 \end{bmatrix}[3724] 的逆

解答
计算行列式:
det⁡A=3×4−2×7=12−14=−2 \det A = 3 \times 4 - 2 \times 7 = 12 - 14 = -2 detA=3×42×7=1214=2
应用逆矩阵公式:
A−1=1−2[4−2−73]=[−217/2−3/2] A^{-1} = \frac{1}{-2} \begin{bmatrix} 4 & -2 \\ -7 & 3 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -2 & 1 \\ 7/2 & -3/2 \end{bmatrix} A1=21[4723]=[27/213/2]

结论
[−217/2−3/2]\begin{bmatrix} -2 & 1 \\ 7/2 & -3/2 \end{bmatrix}[27/213/2]


  1. [85−7−5]\begin{bmatrix} 8 & 5 \\ -7 & -5 \end{bmatrix}[8755] 的逆

解答
计算行列式:
det⁡A=8×(−5)−5×(−7)=−40+35=−5 \det A = 8 \times (-5) - 5 \times (-7) = -40 + 35 = -5 detA=8×(5)5×(7)=40+35=5
应用逆矩阵公式:
A−1=1−5[−5−578]=[11−7/5−8/5]或[11−1.4−1.6] A^{-1} = \frac{1}{-5} \begin{bmatrix} -5 & -5 \\ 7 & 8 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1 & 1 \\ -7/5 & -8/5 \end{bmatrix} \quad \text{或} \quad \begin{bmatrix} 1 & 1 \\ -1.4 & -1.6 \end{bmatrix} A1=51[5758]=[17/518/5][11.411.6]

结论
[11−7/5−8/5]\begin{bmatrix} 1 & 1 \\ -7/5 & -8/5 \end{bmatrix}[17/518/5]


  1. [3−47−8]\begin{bmatrix} 3 & -4 \\ 7 & -8 \end{bmatrix}[3748] 的逆

解答
计算行列式:
det⁡A=3×(−8)−(−4)×7=−24+28=4 \det A = 3 \times (-8) - (-4) \times 7 = -24 + 28 = 4 detA=3×(8)(4)×7=24+28=4
应用逆矩阵公式:
A−1=14[−84−73]=[−21−7/43/4]或[−21−1.750.75] A^{-1} = \frac{1}{4} \begin{bmatrix} -8 & 4 \\ -7 & 3 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -2 & 1 \\ -7/4 & 3/4 \end{bmatrix} \quad \text{或} \quad \begin{bmatrix} -2 & 1 \\ -1.75 & 0.75 \end{bmatrix} A1=41[8743]=[27/413/4][21.7510.75]

结论
[−21−7/43/4]\begin{bmatrix} -2 & 1 \\ -7/4 & 3/4 \end{bmatrix}[27/413/4]


  1. 用习题 1 求出的逆矩阵解下列方程组:
    8x1+6x2=28x_1 + 6x_2 = 28x1+6x2=2
    5x1+4x2=−15x_1 + 4x_2 = -15x1+4x2=1

解答
方程组等价于 Ax=bA \mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b,其中 A=[8654]A = \begin{bmatrix} 8 & 6 \\ 5 & 4 \end{bmatrix}A=[8564]b=[2−1]\mathbf{b} = \begin{bmatrix} 2 \\ -1 \end{bmatrix}b=[21]
由习题 1 知 A−1=[2−3−5/24]A^{-1} = \begin{bmatrix} 2 & -3 \\ -5/2 & 4 \end{bmatrix}A1=[25/234],解为:
x=A−1b=[2−3−5/24][2−1]=[2⋅2+(−3)⋅(−1)(−5/2)⋅2+4⋅(−1)]=[4+3−5−4]=[7−9] \mathbf{x} = A^{-1} \mathbf{b} = \begin{bmatrix} 2 & -3 \\ -5/2 & 4 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 2 \\ -1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 2 \cdot 2 + (-3) \cdot (-1) \\ (-5/2) \cdot 2 + 4 \cdot (-1) \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 4 + 3 \\ -5 - 4 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 7 \\ -9 \end{bmatrix} x=A1b=[25/234][21]=[22+(3)(1)(5/2)2+4(1)]=[4+354]=[79]

结论
x1=7x_1 = 7x1=7x2=−9x_2 = -9x2=9


  1. 用习题 3 求出的逆矩阵解下列方程组:
    8x1+5x2=−98x_1 + 5x_2 = -98x1+5x2=9
    −7x1−5x2=11-7x_1 -5x_2 = 117x15x2=11

解答
方程组等价于 Ax=bA \mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b,其中 A=[85−7−5]A = \begin{bmatrix} 8 & 5 \\ -7 & -5 \end{bmatrix}A=[8755]b=[−911]\mathbf{b} = \begin{bmatrix} -9 \\ 11 \end{bmatrix}b=[911]
由习题 3 知 A−1=[11−7/5−8/5]A^{-1} = \begin{bmatrix} 1 & 1 \\ -7/5 & -8/5 \end{bmatrix}A1=[17/518/5],解为:
x=A−1b=[11−7/5−8/5][−911]=[1⋅(−9)+1⋅11(−7/5)⋅(−9)+(−8/5)⋅11]=[−9+1163/5−88/5]=[2−25/5]=[2−5] \mathbf{x} = A^{-1} \mathbf{b} = \begin{bmatrix} 1 & 1 \\ -7/5 & -8/5 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} -9 \\ 11 \end{bmatrix} \\= \begin{bmatrix} 1 \cdot (-9) + 1 \cdot 11 \\ (-7/5) \cdot (-9) + (-8/5) \cdot 11 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -9 + 11 \\ 63/5 - 88/5 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 2 \\ -25/5 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 2 \\ -5 \end{bmatrix} x=A1b=[17/518/5][911]=[1(9)+111(7/5)(9)+(8/5)11]=[9+1163/588/5]=[225/5]=[25]

结论
x1=2x_1 = 2x1=2x2=−5x_2 = -5x2=5


  1. A=[12512]A = \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 5 & 12 \end{bmatrix}A=[15212]b1=[−13]\mathbf{b}_1 = \begin{bmatrix} -1 \\ 3 \end{bmatrix}b1=[13]b2=[1−5]\mathbf{b}_2 = \begin{bmatrix} 1 \\ -5 \end{bmatrix}b2=[15]b3=[26]\mathbf{b}_3 = \begin{bmatrix} 2 \\ 6 \end{bmatrix}b3=[26]b4=[35]\mathbf{b}_4 = \begin{bmatrix} 3 \\ 5 \end{bmatrix}b4=[35]
    a. 求 A−1A^{-1}A1 且用它解下列四个方程组:Ax=b1A \mathbf{x} = \mathbf{b}_1Ax=b1Ax=b2A \mathbf{x} = \mathbf{b}_2Ax=b2Ax=b3A \mathbf{x} = \mathbf{b}_3Ax=b3Ax=b4A \mathbf{x} = \mathbf{b}_4Ax=b4
    b. 利用对增广矩阵 [A∣b1∣b2∣b3∣b4][A \mid \mathbf{b}_1 \mid \mathbf{b}_2 \mid \mathbf{b}_3 \mid \mathbf{b}_4][Ab1b2b3b4] 做行化简的方法解 (a) 中的四个方程

解答
a.
计算 A−1A^{-1}A1
det⁡A=1×12−2×5=12−10=2,A−1=12[12−2−51]=[6−1−5/21/2]或[6−1−2.50.5] \det A = 1 \times 12 - 2 \times 5 = 12 - 10 = 2, \quad \\ A^{-1} = \frac{1}{2} \begin{bmatrix} 12 & -2 \\ -5 & 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 6 & -1 \\ -5/2 & 1/2 \end{bmatrix} \quad \text{或} \quad \begin{bmatrix} 6 & -1 \\ -2.5 & 0.5 \end{bmatrix} detA=1×122×5=1210=2,A1=21[12521]=[65/211/2][62.510.5]
解方程组:

  • Ax=b1A \mathbf{x} = \mathbf{b}_1Ax=b1
    x=A−1b1=[6−1−5/21/2][−13]=[6⋅(−1)+(−1)⋅3(−5/2)⋅(−1)+(1/2)⋅3]=[−6−35/2+3/2]=[−94] \mathbf{x} = A^{-1} \mathbf{b}_1 = \begin{bmatrix} 6 & -1 \\ -5/2 & 1/2 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} -1 \\ 3 \end{bmatrix} \\= \begin{bmatrix} 6 \cdot (-1) + (-1) \cdot 3 \\ (-5/2) \cdot (-1) + (1/2) \cdot 3 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -6 - 3 \\ 5/2 + 3/2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -9 \\ 4 \end{bmatrix} x=A1b1=[65/211/2][13]=[6(1)+(1)3(5/2)(1)+(1/2)3]=[635/2+3/2]=[94]

  • Ax=b2A \mathbf{x} = \mathbf{b}_2Ax=b2
    x=A−1b2=[6−1−5/21/2][1−5]=[6⋅1+(−1)⋅(−5)(−5/2)⋅1+(1/2)⋅(−5)]=[6+5−5/2−5/2]=[11−5] \mathbf{x} = A^{-1} \mathbf{b}_2 = \begin{bmatrix} 6 & -1 \\ -5/2 & 1/2 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 1 \\ -5 \end{bmatrix}\\ = \begin{bmatrix} 6 \cdot 1 + (-1) \cdot (-5) \\ (-5/2) \cdot 1 + (1/2) \cdot (-5) \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 6 + 5 \\ -5/2 - 5/2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 11 \\ -5 \end{bmatrix} x=A1b2=[65/211/2][15]=[61+(1)(5)(5/2)1+(1/2)(5)]=[6+55/25/2]=[115]

  • Ax=b3A \mathbf{x} = \mathbf{b}_3Ax=b3
    x=A−1b3=[6−1−5/21/2][26]=[6⋅2+(−1)⋅6(−5/2)⋅2+(1/2)⋅6]=[12−6−5+3]=[6−2] \mathbf{x} = A^{-1} \mathbf{b}_3 = \begin{bmatrix} 6 & -1 \\ -5/2 & 1/2 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 2 \\ 6 \end{bmatrix}\\ = \begin{bmatrix} 6 \cdot 2 + (-1) \cdot 6 \\ (-5/2) \cdot 2 + (1/2) \cdot 6 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 12 - 6 \\ -5 + 3 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 6 \\ -2 \end{bmatrix} x=A1b3=[65/211/2][26]=[62+(1)6(5/2)2+(1/2)6]=[1265+3]=[62]

  • Ax=b4A \mathbf{x} = \mathbf{b}_4Ax=b4
    x=A−1b4=[6−1−5/21/2][35]=[6⋅3+(−1)⋅5(−5/2)⋅3+(1/2)⋅5]=[18−5−15/2+5/2]=[13−5] \mathbf{x} = A^{-1} \mathbf{b}_4 = \begin{bmatrix} 6 & -1 \\ -5/2 & 1/2 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 3 \\ 5 \end{bmatrix} \\= \begin{bmatrix} 6 \cdot 3 + (-1) \cdot 5 \\ (-5/2) \cdot 3 + (1/2) \cdot 5 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 18 - 5 \\ -15/2 + 5/2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 13 \\ -5 \end{bmatrix} x=A1b4=[65/211/2][35]=[63+(1)5(5/2)3+(1/2)5]=[18515/2+5/2]=[135]

b.
构造增广矩阵 [A∣b1∣b2∣b3∣b4][A \mid \mathbf{b}_1 \mid \mathbf{b}_2 \mid \mathbf{b}_3 \mid \mathbf{b}_4][Ab1b2b3b4]
[12−11235123−565] \left[\begin{array}{cc|cccc} 1 & 2 & -1 & 1 & 2 & 3 \\ 5 & 12 & 3 & -5 & 6 & 5 \end{array}\right] [1521213152635]
行变换过程:

  1. R2←R2−5R1R_2 \leftarrow R_2 - 5R_1R2R25R1
    [12−1123028−10−4−10] \left[\begin{array}{cc|cccc} 1 & 2 & -1 & 1 & 2 & 3 \\ 0 & 2 & 8 & -10 & -4 & -10 \end{array}\right] [10221811024310]

  2. R2←12R2R_2 \leftarrow \frac{1}{2} R_2R221R2
    [12−1123014−5−2−5] \left[\begin{array}{cc|cccc} 1 & 2 & -1 & 1 & 2 & 3 \\ 0 & 1 & 4 & -5 & -2 & -5 \end{array}\right] [102114152235]

  3. R1←R1−2R2R_1 \leftarrow R_1 - 2R_2R1R12R2
    [10−911613014−5−2−5] \left[\begin{array}{cc|cccc} 1 & 0 & -9 & 11 & 6 & 13 \\ 0 & 1 & 4 & -5 & -2 & -5 \end{array}\right] [10019411562135]
    右半部分直接给出解:

    • b1\mathbf{b}_1b1 对应解:[−94]\begin{bmatrix} -9 \\ 4 \end{bmatrix}[94]
    • b2\mathbf{b}_2b2 对应解:[11−5]\begin{bmatrix} 11 \\ -5 \end{bmatrix}[115]
    • b3\mathbf{b}_3b3 对应解:[6−2]\begin{bmatrix} 6 \\ -2 \end{bmatrix}[62]
    • b4\mathbf{b}_4b4 对应解:[13−5]\begin{bmatrix} 13 \\ -5 \end{bmatrix}[135]

  1. 利用矩阵代数证明:若 AAA 是可逆矩阵,且矩阵 DDD 满足 AD=IAD = IAD=I,则 D=A−1D = A^{-1}D=A1

解答

  1. AAA 可逆,存在 A−1A^{-1}A1 使得 A−1A=IA^{-1}A = IA1A=I

  2. 在等式 AD=IAD = IAD=I 两边左乘 A−1A^{-1}A1
    A−1(AD)=A−1I A^{-1}(AD) = A^{-1}I A1(AD)=A1I

  3. 应用矩阵乘法结合律:
    (A−1A)D=A−1 (A^{-1}A)D = A^{-1} (A1A)D=A1

  4. 代入 A−1A=IA^{-1}A = IA1A=I
    ID=A−1 ID = A^{-1} ID=A1

  5. 由单位矩阵性质 ID=DID = DID=D,得:
    D=A−1 D = A^{-1} D=A1

结论
D=A−1D = A^{-1}D=A1


  1. 判断下列陈述的真假:
    a. 为了使矩阵 BBBAAA 的逆,AB=IAB = IAB=IBA=IBA = IBA=I 都必须为真。
    b. 若 A,BA,BA,B 是可逆 n×nn \times nn×n 矩阵,则 A−1B−1A^{-1}B^{-1}A1B1ABABAB 的逆。
    c. 若 A=[abcd]A = \begin{bmatrix} a & b \\ c & d \end{bmatrix}A=[acbd]ab−cd≠0ab - cd \neq 0abcd=0,则 AAA 可逆。
    d. 若 AAA 是可逆 n×nn \times nn×n 矩阵,则方程 Ax=bAx = bAx=bRn\mathbb{R}^nRn 中任意 bbb 相容。
    e. 每个初等矩阵都可逆。

解答
a. 矩阵可逆的定义要求 AB=IAB = IAB=IBA=IBA = IBA=I 同时成立,故为真。
b. 由定理 6(b),(AB)−1=B−1A−1(AB)^{-1} = B^{-1}A^{-1}(AB)1=B1A1,而非 A−1B−1A^{-1}B^{-1}A1B1,故为假。
c. 反例:A=[1100]A = \begin{bmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 0 \end{bmatrix}A=[1010]ab−cd=1−0=1≠0ab - cd = 1 - 0 = 1 \neq 0abcd=10=1=0,但 det⁡A=ad−bc=0\det A = ad - bc = 0detA=adbc=0,故不可逆,为假。
d. 由定理 5,AAA 可逆时 Ax=bAx = bAx=b 对任意 bbb 有唯一解,故相容,为真。
e. 初等矩阵对应初等行变换,其逆矩阵存在(对应逆变换),故为真。

结论
a. 真;b. 假;c. 假;d. 真;e. 真


  1. 判断下列陈述的真假:
    a. 若干个可逆 n×nn \times nn×n 矩阵之积可逆,且其逆为这些矩阵的逆按相同顺序的乘积。
    b. 若 AAA 可逆,则 A−1A^{-1}A1 的逆就是 AAA 本身。
    c. 若 A=[abcd]A = \begin{bmatrix} a & b \\ c & d \end{bmatrix}A=[acbd]ad=bcad = bcad=bc,则 AAA 不可逆。
    d. 若 AAA 可行化简为单位矩阵,则 AAA 必可逆。
    e. 若 AAA 可逆,则把 AAA 化简为单位矩阵 InI_nIn 的行变换也将 A−1A^{-1}A1 化简为 InI_nIn

解答
a. 矩阵乘积的逆满足 (A1A2⋯Ak)−1=Ak−1⋯A2−1A1−1(A_1 A_2 \cdots A_k)^{-1} = A_k^{-1} \cdots A_2^{-1} A_1^{-1}(A1A2Ak)1=Ak1A21A11,顺序相反,故为假。
b. 由定理 6(a),(A−1)−1=A(A^{-1})^{-1} = A(A1)1=A,故为真。
c. 由定理 4,2×22 \times 22×2 矩阵 AAA 可逆当且仅当 det⁡A=ad−bc≠0\det A = ad - bc \neq 0detA=adbc=0,若 ad=bcad = bcad=bcdet⁡A=0\det A = 0detA=0,故不可逆,为真。
d. 由定理 7,AAA 行等价于 InI_nIn 当且仅当 AAA 可逆,故为真。
e. 将 AAA 化为 InI_nIn 的行变换对应左乘初等矩阵 Ek⋯E1E_k \cdots E_1EkE1,使得 Ek⋯E1A=InE_k \cdots E_1 A = I_nEkE1A=In,则 A−1=Ek⋯E1A^{-1} = E_k \cdots E_1A1=EkE1。对 A−1A^{-1}A1 应用相同变换得 Ek⋯E1A−1=A−1A−1≠InE_k \cdots E_1 A^{-1} = A^{-1} A^{-1} \neq I_nEkE1A1=A1A1=In,故为假。

结论
a. 假;b. 真;c. 真;d. 真;e. 假


  1. AAA 为可逆 n×nn \times nn×n 矩阵,BBBn×pn \times pn×p 矩阵,证明方程 AX=BAX=BAX=B 有唯一解 A−1BA^{-1}BA1B.

解答
因为 AAA 可逆,所以 A−1A^{-1}A1 存在。

  • 验证 X=A−1BX = A^{-1}BX=A1B 是解:
    A(A−1B)=(AA−1)B=IB=B A(A^{-1}B) = (AA^{-1})B = IB = B A(A1B)=(AA1)B=IB=B

  • 为证唯一性,设 XXX 是任意解,即 AX=BAX = BAX=B。两边左乘 A−1A^{-1}A1
    A−1(AX)=A−1B  ⟹  (A−1A)X=A−1B  ⟹  IX=A−1B  ⟹  X=A−1B A^{-1}(AX) = A^{-1}B \implies (A^{-1}A)X = A^{-1}B \implies IX = A^{-1}B \implies X = A^{-1}B A1(AX)=A1B(A1A)X=A1BIX=A1BX=A1B

结论
方程 AX=BAX=BAX=B 有唯一解 X=A−1BX = A^{-1}BX=A1B


  1. AAA 为可逆 n×nn \times nn×n 矩阵,BBBn×pn \times pn×p 矩阵,解释为什么 A−1BA^{-1}BA1B 可由行化简求得:[A∣B]∼⋯∼[I∣X][A \mid B] \sim \cdots \sim [I \mid X][AB][IX],则 X=A−1BX = A^{-1}BX=A1B。若 AAA 是大于 2×22 \times 22×2 的矩阵,则 [A∣B][A \mid B][AB] 的行化简比计算 A−1A^{-1}A1A−1BA^{-1}BA1B 要快得多

解答
BBBXXX 按列分块:B=[b1⋯bp]B = [\mathbf{b}_1 \cdots \mathbf{b}_p]B=[b1bp]X=[u1⋯up]X = [\mathbf{u}_1 \cdots \mathbf{u}_p]X=[u1up]

  • AX=BAX = BAX=B 等价于 ppp 个方程组 Auj=bjA\mathbf{u}_j = \mathbf{b}_jAuj=bj (j=1,…,pj=1,\ldots,pj=1,,p)。
  • 由于 AAA 可逆,每个方程组有唯一解。同时求解时,对增广矩阵 [A∣B][A \mid B][AB] 行化简。
  • AAA 可逆,[A∣B][A \mid B][AB] 可化为 [I∣X][I \mid X][IX],其中 XXX 的列是 uj\mathbf{u}_juj
  • 由习题 11,X=A−1BX = A^{-1}BX=A1B
  • 行化简 [A∣B][A \mid B][AB] 直接得到 XXX,避免了显式计算 A−1A^{-1}A1 和矩阵乘法,当 AAA 较大时效率更高

结论
X=A−1BX = A^{-1}BX=A1B 由行化简 [A∣B][A \mid B][AB] 得到,且比先求 A−1A^{-1}A1 再乘 BBB 更高效。


  1. AB=ACAB = ACAB=AC,其中 BBBCCCn×pn \times pn×p 矩阵,AAA 可逆。证明 B=CB = CB=C。若 AAA 不可逆,是否仍有 B=CB = CB=C

解答

  • AAA 可逆时:
    左乘 A−1A^{-1}A1
    A−1(AB)=A−1(AC)  ⟹  (A−1A)B=(A−1A)C  ⟹  IB=IC  ⟹  B=C A^{-1}(AB) = A^{-1}(AC) \implies (A^{-1}A)B = (A^{-1}A)C \implies IB = IC \implies B = C A1(AB)=A1(AC)(A1A)B=(A1A)CIB=ICB=C

  • AAA 不可逆时:
    结论不一定成立。反例:
    A=[1000],B=[0001],C=[0000] A = \begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 0 \end{bmatrix}, \quad B = \begin{bmatrix} 0 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix}, \quad C = \begin{bmatrix} 0 & 0 \\ 0 & 0 \end{bmatrix} A=[1000],B=[0001],C=[0000]
    AB=AC=[0000]AB = AC = \begin{bmatrix} 0 & 0 \\ 0 & 0 \end{bmatrix}AB=AC=[0000],但 B≠CB \neq CB=C

结论
AAA 可逆时,B=CB = CB=C;当 AAA 不可逆时,BBBCCC 不一定相等。


  1. (B−C)D=0(B - C)D = 0(BC)D=0,其中 BBBCCCm×nm \times nm×n 矩阵,DDD 可逆。证明 B=CB = CB=C

解答
因为 DDD 可逆,右乘 D−1D^{-1}D1
(B−C)D⋅D−1=0⋅D−1  ⟹  (B−C)(DD−1)=0  ⟹  (B−C)I=0  ⟹  B−C=0 (B - C)D \cdot D^{-1} = 0 \cdot D^{-1} \implies (B - C)(DD^{-1}) = 0 \implies (B - C)I = 0 \implies B - C = 0 (BC)DD1=0D1(BC)(DD1)=0(BC)I=0BC=0
B=CB = CB=C

结论
B=CB = CB=C


  1. A,B,CA,B,CA,B,C 为可逆 n×nn \times nn×n 矩阵,找一个矩阵 DDD 满足 (ABC)D=I(ABC)D = I(ABC)D=ID(ABC)=ID(ABC) = ID(ABC)=I 从而证明 ABCABCABC 也可逆。

解答
D=C−1B−1A−1D = C^{-1}B^{-1}A^{-1}D=C1B1A1,验证:

  • (ABC)D=ABC(C−1B−1A−1)=AB(CC−1)B−1A−1=A(BB−1)A−1=AA−1=I(ABC)D = ABC(C^{-1}B^{-1}A^{-1}) = AB(CC^{-1})B^{-1}A^{-1} = A(BB^{-1})A^{-1} = AA^{-1} = I(ABC)D=ABC(C1B1A1)=AB(CC1)B1A1=A(BB1)A1=AA1=I
  • D(ABC)=(C−1B−1A−1)ABC=C−1B−1(A−1A)BC=C−1(B−1B)C=C−1C=ID(ABC) = (C^{-1}B^{-1}A^{-1})ABC = C^{-1}B^{-1}(A^{-1}A)BC = C^{-1}(B^{-1}B)C = C^{-1}C = ID(ABC)=(C1B1A1)ABC=C1B1(A1A)BC=C1(B1B)C=C1C=I
    DDDABCABCABC 的逆矩阵。

结论
ABCABCABC 可逆,其逆为 C−1B−1A−1C^{-1}B^{-1}A^{-1}C1B1A1


  1. A,BA,BA,Bn×nn \times nn×n 矩阵,BBB 可逆,ABABAB 也可逆。证明 AAA 可逆。(提示:令 C=ABC = ABC=AB,从此式求出 AAA。)

解答
C=ABC = ABC=AB,则 CCC 可逆(已知)。由 C=ABC = ABC=AB 解得:
A=CB−1 A = CB^{-1} A=CB1
因为 CCCB−1B^{-1}B1 均可逆(BBB 可逆),其乘积 AAA 也可逆(可逆矩阵乘积仍可逆)。

结论
AAA 可逆


  1. A,B,CA,B,CA,B,C 是方阵,BBB 可逆,解方程 AB=BCAB = BCAB=BCAAA

解答
AB=BCAB = BCAB=BC,右乘 B−1B^{-1}B1
AB⋅B−1=BC⋅B−1  ⟹  A⋅I=B⋅C⋅B−1  ⟹  A=BCB−1 AB \cdot B^{-1} = BC \cdot B^{-1} \implies A \cdot I = B \cdot C \cdot B^{-1} \implies A = BCB^{-1} ABB1=BCB1AI=BCB1A=BCB1

结论
A=BCB−1A = BCB^{-1}A=BCB1


  1. PPP 可逆,A=PBP−1A = PBP^{-1}A=PBP1,用 AAA 表示 BBB

解答
A=PBP−1A = PBP^{-1}A=PBP1

  • 左乘 P−1P^{-1}P1P−1A=P−1PBP−1=BP−1P^{-1}A = P^{-1}PBP^{-1} = B P^{-1}P1A=P1PBP1=BP1
  • 右乘 PPPP−1AP=BP−1P=B⋅IP^{-1}AP = B P^{-1}P = B \cdot IP1AP=BP1P=BI
    B=P−1APB = P^{-1}APB=P1AP

结论
B=P−1APB = P^{-1}APB=P1AP


  1. A,B,CA,B,CA,B,Cn×nn \times nn×n 可逆矩阵,方程 C−1(A+X)B−1=InC^{-1}(A + X)B^{-1} = I_nC1(A+X)B1=In 是否有解 XXX?若有,求解。

解答
假设解存在,对方程变形:

  • 左乘 CCCC⋅C−1(A+X)B−1=C⋅I  ⟹  (A+X)B−1=CC \cdot C^{-1}(A + X)B^{-1} = C \cdot I \implies (A + X)B^{-1} = CCC1(A+X)B1=CI(A+X)B1=C
  • 右乘 BBB(A+X)B−1⋅B=C⋅B  ⟹  A+X=CB(A + X)B^{-1} \cdot B = C \cdot B \implies A + X = CB(A+X)B1B=CBA+X=CB
  • 解得:X=CB−AX = CB - AX=CBA
    验证:代入 X=CB−AX = CB - AX=CBA

C−1(A+(CB−A))B−1=C−1(CB)B−1=(C−1C)(BB−1)=I⋅I=I C^{-1}(A + (CB - A))B^{-1} = C^{-1}(CB)B^{-1} = (C^{-1}C)(BB^{-1}) = I \cdot I = I C1(A+(CBA))B1=C1(CB)B1=(C1C)(BB1)=II=I

成立。

结论
有解,X=CB−AX = CB - AX=CBA


  1. A,B,XA,B,XA,B,Xn×nn \times nn×n 矩阵,A,X,A−AXA, X, A - AXA,X,AAX 可逆,假设
    (A−AX)−1=X−1B(3)(A - AX)^{-1} = X^{-1}B \quad (3)(AAX)1=X1B(3)
    a. 说明为什么 BBB 是可逆的。
    b. 由 (3) 式求 XXX。如果需要对矩阵求逆,请说明为什么该矩阵是可逆的。

解答
a. 由 (3) 式左乘 XXX
X⋅(A−AX)−1=X⋅X−1B  ⟹  X(A−AX)−1=B X \cdot (A - AX)^{-1} = X \cdot X^{-1}B \implies X(A - AX)^{-1} = B X(AAX)1=XX1BX(AAX)1=B
因为 XXX(A−AX)−1(A - AX)^{-1}(AAX)1 均可逆,其乘积 BBB 也可逆(可逆矩阵乘积仍可逆)。
b. 对 (3) 式取逆:
(A−AX)=(X−1B)−1=B−1(X−1)−1=B−1X (A - AX) = (X^{-1}B)^{-1} = B^{-1}(X^{-1})^{-1} = B^{-1}X (AAX)=(X1B)1=B1(X1)1=B1X
整理得:
A=AX+B−1X=(A+B−1)X A = AX + B^{-1}X = (A + B^{-1})X A=AX+B1X=(A+B1)X

  • aBBB 可逆,故 B−1B^{-1}B1 存在。
  • AAA 可逆,且 XXX 可逆,所以 A+B−1=AX−1A + B^{-1} = A X^{-1}A+B1=AX1 可逆(可逆矩阵乘积)。
  • 因此 X=(A+B−1)−1AX = (A + B^{-1})^{-1}AX=(A+B1)1A

结论
a. BBB 可逆,因为它是可逆矩阵 XXX(A−AX)−1(A - AX)^{-1}(AAX)1 的乘积。
b. X=(A+B−1)−1AX = (A + B^{-1})^{-1}AX=(A+B1)1A,其中 A+B−1A + B^{-1}A+B1 可逆(因 A+B−1=AX−1A + B^{-1} = A X^{-1}A+B1=AX1A,XA, XA,X 可逆)。

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