Outline •Terminologies •Background knowledge
•Implicit function theorem—隐函数定理
•Resolution theorem—多面体集的表示定理
•LP Fundamental theorem—LP 基本定理
•Graphical method
---------------------------------------
•Resolution/Representation theorem •这个定理是把bounded and unbounded两种情况下极值点的使用给综合起来了。•V是P中的所有极值点组合,是有限个的,那么P中的任意点x都可以用极值点的凸组合加上极值方向来表示。•定理的两个推论 •推论1:如果P的有界的多面体,P中的任意点x都可以表达成它的极值点的凸组合 •推论2:如果P是非空的,P有至少1个极值点
•基本定理Fundamental Theorem •For a standard form LP, if its feasibledomain P is nonempty, then the optimal objective value of z=c^T x over P is either unbounded below, or itis attained at (at least) an extreme point of P. •直观理解就是标准的LP问题,如果可行域P非空(bounded or unbounded),那么最优值要么是负无穷,要么落在某个极值点上。
---------------------------
•图形法在几何上看起来很容易,但是代数运算上很难。
•How many vertices are there?
•How to identify each vertex?
•Simplex method就是为了解决这个问题而产生的。•Simplex method能

本文概述了隐函数定理、多面体集表示定理、LP基本定理等内容,重点讲解了如何将极值点理论与有界与无界情况相结合,以及Simplex方法在管理极值点和生成可行解集上的作用。同时介绍了图形法的直观性与代数运算的挑战。
最低0.47元/天 解锁文章
6043

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



