在Dify平台中,引入私有知识库能显著提升推荐的准确性与可控性。本文将详细介绍如何结合 Dify 平台的知识库(Knowledge)与自动化工作流(Workflow),构建一个面向企业业务场景的智能推荐系统。
1. 构建知识库 — 推荐系统的“数据根基”
1.1 知识库功能概览
Dify 提供直观的 UI 用于管理 RAG(Retrieval‑Augmented Generation)流程,能上传 FAQ、手册、产品规范等多种格式文档,实时更新知识库内容,确保生成内容精准、可控。
1.2 数据准备与处理
上传文档后,Dify 自动执行文本分段与清洗,支持 TXT、PDF、DOCX、Markdown、CSV 等格式,并为每个文档生成向量嵌入以支持后续检索 。
1.3 检索策略配置
知识检索节点支持关键词检索、语义检索,并可通过调节二者权重灵活优化召回效果;此外支持元数据筛选,如标签、类别、访问权限等,提高准确性和性能。
2. 设计工作流 — 将推荐逻辑引入自动化执行
2.1 工作流概述
Dify 工作流通过可视化节点串联,将复杂任务拆解为多个步骤,提升系统稳定性、可解释性并降低提示词依赖。Workflow 适用于自动化批处理场景,例如推荐、内容生成、自动回复等。