本文结构化说明如何结合 Dify 的 知识库(Knowledge Base) 与工作流(Workflow),构建面向业务场景的智能推荐系统。面向技术从业者,采用流程介绍,共享示例、节点设计与实施建议。

一、核心架构与关键组件概览
-
知识库(Knowledge Base):在 Dify 中管理可上传文档、FAQ、产品说明等内容,构建结构化信息,支持实时更新,并在用户查询时通过关键词检索为 LLM 提供上下文输入 。
-
工作流(Workflow):可视化拖拽设计复杂自动化逻辑,通过节点(如检索、Rerank、IF/ELSE、迭代 Loop、代码执行等)分解任务,提高系统可解释性、稳定性与容错能力。
二、推荐系统的整体流程设计
以下是推荐系统整体架构分层:
-
数据输入层:知识库内文档数据(产品描述、用户指南、内容信息等);
-
检索召回层:在用户输入查询后,工作流调用知识检索节点,从知识库获得相关内容;
-
再排序 Re
订阅专栏 解锁全文
830

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



