高速对拍（解决一切对拍慢的问题）

最新推荐文章于 2025-10-24 15:15:58 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-24 15:15:58 发布 · 342 阅读

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本文介绍了几种常用的代码对拍方法，包括使用C++快速实现、通过bat文件整合多个程序及利用高精度随机种子提高对拍效率等技巧。此外，还探讨了如何运用系统内存和时间戳来生成更优的随机数种子。

高速对拍

看了一下机房里面的同学对于对拍基本上有几种写法：

直接用 $c++\tt c++$ 搞一个对拍
写 $3$ 个程序，之后用一个 $bat\tt bat$ 来整合
每次通过 $bat\tt bat$ 中的 $<\tt <$ 进行传入随机种子（其实也就是拍了第几组），这个效率还是挺高的。
~~根本不屑于对拍~~

其中很多的写法都是 Sleep(1000)也就是意味着每秒最多只能对拍一次。

网上还有一种比较主流的写法，就是每次调用系统的内存，因为这个是动态的进行对拍。但是显然后者会有较大的可能重复导致效率不高。

于是就有了某些优秀写法：

auto *it = new unsigned int;
srand(time(0) ^ (*it));

也就是每次取一个新的内存地址，然后和系统时间进行某些操作，可以尽可能保证其正确性。

说人话就是平时应该够用了。

但是有些时候对于一个程序不是很确定的时候，我们可以尝试使用更加有些的种子。

具体来说我们可以使用某些精度较高的种子：

auto tm = std::chrono::high_resolution_clock::now();
tm.time_since_epoch().count();

为了方便记忆，前面那个就拆开来记好了。

后面那个就是自从开始的时间。

然后用什么 mt19937来搞事情之类的。

写个简单的板子吧：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main() {
    int i, j;
    auto tm = std::chrono::high_resolution_clock::now();
    mt19937 dis(tm.time_since_epoch().count());
    uniform_int_distribution<int> ge(0, 1e9);
    printf("%d %d\n", ge(dis), ge(dis));
}