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RSS订阅原创 第十六届蓝桥杯康复训练--7
tips：逆天，最逆天的是，如果你使用二分的话，你可能会遇到一个无论怎么交都会wa的问题，然后看到反馈数据都是变成了r+1，这里有个bug就是最极限的情况是会有 100010∗2100010100010∗2100010 的值，导致爆了，所以为了避免这种情况要对足够大的数提前判true。思路：二分，每次判断一下可以不可以就好。
2025-03-23 21:35:23
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原创 第十六届蓝桥杯康复训练--2
思路：和康复训练第一题差不多，就是注意可以乱序，也就是不用限制从自身开始递归，func中的num改成n也是一样的，懒得删了。
2025-03-16 22:02:59
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原创 第十六届蓝桥杯康复训练--1
思路：因为题目要求必须升序输出，所以在递归遍历的时候从1开始就好，然后遍历过的变量打个标记，避免重复遍历，到n个就输出路径上所有的数，需要注意是，题目中允许任取0个数，也就是说输出存在空行。
2025-03-16 21:58:08
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原创 Gauss数据库omm用户无法连接处理
其中的instance_state 的值为 Manually stopped。这里的hostname替换为自己主机的名字，我这里就是carpediem。cluster_state 的值是 Unavailable 不可用。然后我们再查看一下安装在自己主机下的gauss有没有问题。不捣鼓了，重装好几次openGauss都不行。确保gauss数据库服务已经打开。那么问题大概率是出现在了这里。然后我们可以得到一下的数据。这个时候我们重启一下服务。发现重启失败，已经红温了。
2025-03-06 15:18:45
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原创 《昇思25天学习打卡营第8天|CarpeDiem》
从网络构建中加载代码，构建一个神经网络模型。不会就***给我去前面的篇章看不好意思这个没单独讲过nn.ReLU(),nn.ReLU(),nn.ReLU(),nn.ReLU(),nn.ReLU(),nn.ReLU(),这里的神经网络模型和第二天的神经网络模型是一模一样的都是将 28*28 的图片先线性变换为 512 再线性变化成 512 再线性变化成 10 得到 10 个类别的特征值Network_new 是创建的一个新的模型 测试一下多添加一些新的网络层后 其训练结果是怎么样变换的。
2024-07-01 13:15:10
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原创 binary_cross_entropy_with_logits函数的参数设定
pos_weight (Tensor，可选) - 指定正类的权重。支持广播，使其shape与 logits 的shape保持一致。默认值：None ， pos_weight 是值为 1 的Tensor。weight (Tensor，可选) - 指定每个批次二值交叉熵的权重。支持广播，使其shape与 logits 的shape保持一致。reduction (str，可选) - 指定应用于输出结果的规约计算方式，可选 ‘none’ 、 ‘mean’ 、 ‘sum’ ，默认值： ‘mean’。
2024-06-30 13:18:32
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原创 《昇思25天学习打卡营第7天|CarpeDiem》
打卡今天是昇思25天学习打卡营第7天，今天要学习的内容是听名字就知道是用于给函数求微分的 只不过是自动的罢了。
2024-06-30 13:16:57
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原创 Softmax函数的作用
在神经网络中，常常在输出层使用 Softmax 函数，将网络的输出转换为各个类别的概率估计，以便进行分类决策。Softmax 函数主要用于多类别分类问题，它将输入的数值转换为概率分布。所有输出值的总和为 1，形成一个概率分布。，Softmax 函数的输出为。所有输出值都在 0 到 1 之间。具体来说，对于给定的输入向量。
2024-06-29 21:12:29
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原创 《昇思25天学习打卡营第6天|CarpeDiem》
当我们定义神经网络时，可以继承nn.Cell类，在__init__方法中进行子Cell的实例化和状态管理，在construct方法中实现Tensor操作。construct意为神经网络（计算图）构建，相关内容详见使用静态图加速。nn.ReLU(),nn.ReLU(),这里的 super().init() 实在直接调用NetWork父类的构造函数 即nn.Cell的构造函数 然后在初始化自己的一些参数这里的 self.flatten = nn.Flatten() 是将数据展平 为了方便后续数据的处理。
2024-06-29 21:05:17
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原创 《昇思25天学习打卡营第4天|CarpeDiem》
模块提供了一些常用的公开数据集和标准格式数据集的加载API。对于MindSpore暂不支持直接加载的数据集，可以构造自定义数据加载类或自定义数据集生成函数的方式来生成数据集，然后通过接口实现自定义方式的数据集加载。支持通过可随机访问数据集对象、可迭代数据集对象和生成器(generator)构造自定义数据集，下面分别对其进行介绍。
2024-06-28 14:46:55
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原创 MindSpore中NumPy变量转换为Tensor张量使用的Tensor.from_numpy()函数到底是深拷贝还是浅拷贝
意思是说如果numpy数组连续的话将使用原numpy数组来构造张量，也就是浅拷贝，所以导致上面的t中的元素也加了1，因为这个t只是指向了和原来n一样地址的指针，并没有为了创建这个张量而开辟一块内存空间。所以这里的from_numpy是一个浅拷贝吗？至于这里对numpy类型的n加了1后，t为什么也加了一 emmm在英文释义里有那么一句话。这个时候我们可以发现，此时的from_numpy不是一个浅拷贝，而是一个深拷贝。刚刚好被群里扫盲的大佬推了一个python中探讨深浅拷贝的链接。类似数组转换张量的方法。
2024-06-26 20:48:32
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原创 《昇思25天学习打卡营第3天|CarpeDiem》
意思是说如果numpy数组连续的话将使用原numpy数组来构造张量，也就是浅拷贝，所以导致上面的t中的元素也加了1，因为这个t只是指向了和原来n一样地址的指针，并没有为了创建这个张量而开辟一块内存空间。在某些应用场景中（比如推荐系统、分子动力学、图神经网络等），数据的特征是稀疏的，若使用普通张量表征这些数据会引入大量不必要的计算、存储和通讯开销。张量（Tensor）是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数，这些线性关系的基本例子有内积、外积、线性映射以及笛卡儿积。
2024-06-26 20:43:22
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原创 《昇思25天学习打卡营第2天|CarpeDiem》
今天是昇思学习打卡营的第2天,今天的内容是初试MindSpore,开发起来确实效率较高,主要是其他的我也不咋会,总的感觉下来确实是对新手友好的,但是对于我们这些刚刚接触MindSpore的新手来说,还是要打好基础,这一节我觉着应该学完几天后再回来看一下,看一下今天库库复制粘贴的代码是不是还记得是做什么的,当然我的写了注释,仅供参考!!!下面是今天的学习笔记。
2024-06-25 16:01:57
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原创 《昇思25天学习打卡营第1天|CarpeDiem》
本节将会整体介绍昇思MindSpore和华为昇腾AI全栈，并介绍昇思MindSpore在华为昇腾AI全栈中的位置。对昇思MindSpore感兴趣的开发者，最后可以参与昇思MindSpore的社区并一键三连。昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。其中，易开发表现为API友好、调试难度低；高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率；全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。ModelZoo（模型库）
2024-06-25 00:36:39
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原创 第十五届蓝桥杯题解-握手
题目大意：有50个人组成的派对，每个人都要与其他所有人进行握手，但其中有7个人之间互相不握手，求握手多少次，a与b握手即b与a握手。思路：规定前7个人互相不握手，两重for循环暴力就好。
2024-04-16 09:34:33
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原创 第十五届蓝桥杯题解-数字接龙
题意：经过所有格子，并且不能进行交叉，走的下一个格子必须是当前格子值+1%k，输出路径最小的那一条（有8个方向，一会粘图）思路：按照8个方向设置偏移量进行dfs，第一个到达终点的即为最小路径，直接输出即可。这个爬山题也太难了吧，2 1 1 48 49这种样例咋做啊！
2024-04-16 09:30:31
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原创 第十五届蓝桥杯题解-好数
题目大意：一个数的低位为奇数，次低位为偶数，以此类推的数成为好数，例如：1，3，5，7，9。这个爬山题也太难了吧，2 1 1 48 49这种样例咋做啊！思路：一个个跑然后判断奇数偶数位，时间复杂度nlong8。给定一个n，求1-n所有好数的个数，n
2024-04-16 08:54:07
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原创 蓝桥杯每日不知道多少题之路径之谜
思路：数据量很小，可以直接dfs枚举所有路径，直到找到符合条件的路径输出。题意：本题读好久才明白让干啥，就是每行每列走固定的次数，让你输出路径。
2024-04-11 14:44:00
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原创 洛谷-P1038-[NOIP2003 提高组]-神经网络
这个题要好好读题，，，，，，，，，，，，，，，，，第一次激发的神经元不会受到阈值的阻碍。
2024-04-09 17:41:45
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原创 蓝桥杯每日不知道多少题之昂贵的聘礼
解题思路：虚拟一个物品0，然后反向建边，边权为物品0到物品i所花费的价格，以及物品i换物品j所省下的钱，然后枚举地位dijkstra求min。
2024-04-03 12:00:19
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原创 蓝桥杯每日不知道多少题之更小的数
解题思路：这个题看数据量是可以过n方的算法的，首先考虑dp，那么则是两层for循环，即枚举所有情况，那么怎么进行状态转移呢，当 s[i]>s[j] 时，将中间的子串翻转才可以使其变小，当 s[i]=s[j] 的时候，其翻转是否可以使字符串变小取决于其中间的子串，所以状态可以表达为 f[i][j]=f[i+1][j-1] ，当 s[i]
2024-03-30 22:53:25
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原创 蓝桥杯每日不知道多少题之翻硬币
解题思路：因为只能翻转相邻的硬币，并且使硬币全翻转为正面，所以假设图中存在n个硬币，其中有m个是背面，则m一定满足m是偶数，如果m是奇数则无法完成，所以可以分成两种情况，第一种是将邻近的背面的硬币划为一组，直接贪心的翻转，第二种是将较远的分为一组翻转，如果采取第二种的方法会造成第一种的子问题，显然次数变多了，所以直接按照第一种的方法进行翻转就好。
2024-03-29 09:42:46
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原创 蓝桥杯每日不知道多少题之小凯的疑惑
解题思路：经典数论知识，即给你两个数，不能用这两个数的正整数倍所表示的最大的数是多少，直接记结论两数减一相乘再减一。
2024-03-29 09:35:36
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原创 web作业2024.3.15
春天在那青翠的山林里 这里有红花呀,这里有绿草 还有那会唱歌的小黄鹂 嘀哩哩嘀哩嘀哩哩, 嘀哩哩嘀哩嘀哩哩 春天在青翠的山林里, 还有那会唱歌的小黄鹂 春天在哪里 春天在哪里呀?春天在那湖水的倒影里 映出红的花呀,映出绿的草 还有那会唱歌的小黄鹂 嘀哩哩嘀哩嘀哩哩, 嘀哩哩嘀哩嘀哩哩 春天在湖水的倒影里, 还有那会唱歌的小黄鹂 嘀哩哩嘀哩嘀哩哩, 嘀哩哩嘀哩嘀哩哩 春天在湖水的倒影里, 还有那会唱歌的小黄鹂。3、设置h1标题“朋友”为18像素、紫色、加粗、居中的效果。
2024-03-15 09:08:44
1029
数据库实验使用工具SQL Server Management Studio
2024-04-16
空空如也
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