牛客,Keep In Line(单调栈)

本文介绍了一种使用单调栈解决排队问题的方法,通过维护一个单调递增的出队序列,来找出未违规排队的人数。文章详细解释了算法思路,并提供了完整的C++代码实现。

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开始几遍是用暴力打的,基本都TLE,后来寻思了一下,发现:
正常情况下,入队顺序应为:1,2,3,4,5,…
出队顺序也应为:1,2,3,4,5,…
有什么发现?出入队都是一个严格单调递增序列。想到了什么?单调递增栈!
题意是要求不插队的人数,那么我们可以用一个单调递增栈,维护出队顺序当中的一段单调递增序列,循环结束后,该序列的长度就是我们要找的答案。

代码如下:

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<string>
#include<queue>
#include<cmath>
#include<map>
#include<stack>
#define mem(a,b)	memset(a,b,sizeof(a));
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn=1e5+5;
map<string,int> mp;
int out[maxn];	//out[i]记录的是第i个出队的人的编号

int main()
{
	int T;
	cin>>T;
	while(T--)
	{
		int id=0,cnt=0;
		int n;
		cin>>n;
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			string opt,name;
			cin>>opt>>name;
			if(opt=="in")
				mp[name]=++id;
			else out[++cnt]=mp[name];
		}
		stack<int> st;
		st.push(0);	//最底部压入一个0,方便处理
		for(int i=1;i<=cnt;i++)
		{
			if(out[i]>st.top())
				st.push(out[i]);
			else
			{
				while(st.top()>out[i])
					st.pop();
				st.push(out[i]);
			}
		}
		cout<<st.size()-1<<endl;
		mp.clear();
	}
	return 0;
}
### 类似于网项目的前端技术栈 #### 技术选型 对于类似网这样的在线编程教育平台,通常会选择一套成熟稳定的前端技术栈来支持其复杂的功能需求。常见的技术组合包括: - **HTML/CSS/JavaScript**: 这些是最基础也是必不可少的部分,用于构建网页结构、样式以及交互逻辑[^2]。 - **Vue.js 或 React.js**: Vue 和 React 是目前非常流行的两种 JavaScript 框架,它们能够帮助开发者高效地管理界面状态并创建动态视图。考虑到用户体验和性能优化,在线编程平台往往倾向于选用这类框架之一作为主要的 UI 库。 - **Webpack/Babel**: Webpack 负责打包资源文件,Babel 则可以将现代 ES6+ 的语法转换成兼容性更好的旧版本 JS 代码,确保不同浏览器环境下都能正常运行应用。 - **Axios/Vue Resource (如果选择了Vue)**: Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 户端库,可用于发起 AJAX 请求并与后端 API 进行通信;如果是采用 Vue 构建的应用,则也可以考虑使用专门为其定制的 `vue-resource` 插件。 - **ElementUI/Ant Design of Vue**: 对于企业级应用场景来说,选择合适的组件库非常重要。这两个都是基于 Vue 开发的企业级 UI 组件库,提供了丰富的预设组件,有助于加快开发进度并保持一致的设计风格。 - **Vuex (针对Vue项目)**: Vuex 是专门为 Vue 设计的状态管理模式加插件,它可以帮助我们更好地管理和共享全局数据,特别是在大型单页应用程序(SPA) 中尤为有用。 - **ECharts/D3.js**: 如果涉及到图表展示的需求,那么 ECharts 或者 D3.js 就是非常好的选择。前者简单易用且功能强大,后者则更加灵活多变,适合处理复杂的可视化任务。 #### 工具链 为了提高开发效率和支持持续集成部署(CI/CD),还会引入一系列辅助工具和服务: - **Git/GitHub/GitLab**: 版本控制系统及其托管服务平台,方便团队协作开发及代码管理。 - **ESLint/Prettier**: 编码规范检查器与自动格式化工具,保障代码质量的一致性和可读性。 - **Jest/Karma/Mocha**: 单元测试框架,用来验证各个模块是否按预期工作。 - **Selenium/Appium**: 测试自动化工具集,适用于执行端到端(E2E) 测试案例。 - **Docker**: 容器编排解决方案,简化环境配置过程,便于快速搭建本地开发环境或生产环境中的一键部署流程。 通过上述技术和工具的支持,可以使像网这样规模较大的互联网产品具备良好的扩展性和稳定性,同时也提高了整体的研发效能。
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