35、概率相关概念与现象的深度剖析

概率相关概念与现象的深度剖析

概率的基本概念与不同含义

概率是一个复杂且多面的概念。假设的概率衡量的是推翻它所需的证据量。只有在这个意义上，我们才能说过去重复的一致经验使未来这种一致性的延续成为可能。

例如，当我们说“我假设太阳明天会再次升起，因为相反的情况极不可能”时，这里“可能”或“不可能”的含义与“我抛硬币得到正面或反面的可能性相等”中的含义截然不同。尽管这两个“可能”的含义有一定联系，但并不相同。

概率相关的一些观点还包括：
- 我们只会为了更高的收益而放弃一个假设。
- 归纳是基于经济原则的过程。
- 假设一个特定假设所产生的解释有多简单，这与概率问题直接相关。

假设与公设中的概率

可以将假设的一部分与齿轮传动装置的一部分运动进行比较，这种运动可以在不预先判断预期运动的情况下确定，但之后当然必须对传动装置的其余部分进行适当调整，以使其产生所需的运动。当我们决定无论要描述的经验如何，都不偏离假设的某一部分时，我们就规定了一种表示方式，这部分假设现在就成为了公设。公设必须不受任何可想象的经验的反驳，尽管坚持它可能极其不便。在可以谈论更大或更小便利性的程度上，公设有更大或更小的概率。

然而，此时谈论这种概率的度量是没有意义的。这就如同两种数字，我们可以有一定理由说其中一个比第三个更像（更接近）另一个，但不存在这种相似性的数值度量。当然，在这种情况下，我们也可以想象构建一种度量，比如计算两个系统共有的公设或公理的数量等。

概率判断的实例分析

当我们仅被告知“在某个时间你会在AB线段上看到一个光点出现”时，问“这个点出现在AC区间比在CB区间更