38、进化科学与时间概念的深度剖析

进化科学与时间概念的深度剖析

1. 材料结构转变与定量逻辑操作的局限

材料结构转变的重点在于变化的材料及相关事件,而定量的形式逻辑操作旨在处理涉及不变材料或事件的运动问题。这就导致定量逻辑操作无法处理不规则事件或小概率信息,因为这些代表着可变事件或信息,现代科学本质上尚未认识到这一问题。例如,《易经》中的“几微”代表着预测事件变化的核心问题。微积分创始人莱布尼茨认识到事件是本质,但他的工作原则上未涉及可变事件,从进化科学角度看,可变事件才是本质。

2. 旋转运动与材料进化

人们常常面临诸如人类生老病死、植被荣枯、材料老化等问题,基础科学应解答材料老化的原因及过程。现代科学用数量替代事件建立定量形式逻辑系统,虽曾挑战当时人类智慧,但如今持续运用该系统建立的概率宇宙科学已难再具挑战性。

20 世纪科学界基于数学成就建立波动领域,却未深入探究涡旋运动和湍流这一现代科学难题,仅从不确定性角度看待,且未充分理解不确定性。实际上,旋转是材料最基本、最普遍的运动,所谓的波只是旋转运动中的振动现象。现代科学因用数量处理旋转问题遇困难而回避旋转,但挪威科学家 V. Bjerknes 于 1898 年建立的环流定理是个例外,该定理表明流体(如大气和海洋)的基本运动是旋转,固体的主要运动形式也是旋转。然而,这一成果未在科学界广泛传播,若气象科学按此定理方向发展,如今灾害性天气预测和自然科学研究将大不相同。

现代科学基于“第一推动”逻辑,将动能局限于速度的平方,从而引出角速度平方的概念,进而引入搅拌能概念。搅拌能可将现代科学的“第一推动”转化为相互作用材料的变化,材料结构的不均匀性产生旋转运动,旋转运动在不同旋转方向的交替转换中通过热等转化“创造”出新的不均匀

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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