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seamanj
这个作者很懒，什么都没留下…
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Lesson 3 Part 1 Locally weighted regression
局部加权紧接着上面的线性回归中参数求解来继续讲吧。还是以上面的房屋价格的预测，它的中心思想是在对参数进行求解的过程中，每个样本对当前参数值的影响是有不一样的权重的。比如上节中我们的回归方程为（这个地方用矩阵的方法来表示Ɵ表示参数，i表示第i个样本，h为在Ɵ参数下的预测值）：我们的目标是让最小，然后求出来Ɵ，再代入h中就可以得到回归方程了。 但是如原创 2014-01-20 21:15:47 · 1254 阅读 · 1 评论 -
Lesson 2 Gradient Desent
首先引用下郑海波师兄的博文梯度下降法是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。我之前也没有关注过这类算法。最近，听斯坦福大学的机器学习课程时，碰到了用梯度下降算法求解线性回归问题，于是看了看这类算法的思想。今天只写了一些入门级的知识。我们知道，函数的曲线如下：编程实现：c++ code/* * @a原创 2014-01-16 15:22:39 · 1854 阅读 · 0 评论 -
Lesson 4 Part 1 Newton's method
转自http://blog.youkuaiyun.com/luoleicn/article/details/6527049原创 2014-06-09 10:15:40 · 908 阅读 · 0 评论 -
高斯牛顿法 matlab代码实现
在药物动力学中，血药浓度与时间的关系常常不是直线而是曲线，符合指数函数或抛物线等，如一室模型静脉注射即属指数函数原创 2014-06-10 00:30:40 · 14902 阅读 · 0 评论 -
optimization on macOS
https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2017/711/原创 2017-10-18 23:39:54 · 305 阅读 · 0 评论