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原创 transformer 小模型能否在 STM32 上运行?深度分析
本文探讨了在资源受限的STM32微控制器上部署小型Transformer模型的可行性,涵盖硬件选型、内存优化、模型压缩、量化与实际部署流程,并结合X-CUBE-AI工具链展示完整实现路径,揭示边缘AI的新可能。
2025-12-07 14:16:50
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原创 ARM架构下函数内联inline对性能影响
本文深入探讨函数内联在ARM架构下的性能影响,分析其在高频调用场景中的优势与代码膨胀、缓存失效等风险。结合编译器行为、LTO优化及实际案例,揭示如何在空间与时间之间做出合理权衡,实现高效嵌入式系统设计。
2025-12-07 12:08:52
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原创 嵌入式以太网项目模板
本文介绍如何构建一个可复用的嵌入式以太网项目模板,涵盖ETH外设配置、PHY芯片选型、LwIP协议栈移植与优化,以及分层架构设计。通过标准化流程,实现快速联网开发,提升稳定性与维护性。
2025-12-07 10:59:55
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原创 34、Ruby 网络应用部署与服务器配置指南
本文详细介绍了Ruby网络应用的部署与服务器配置方法,涵盖Mongrel和Thin服务器集群的搭建,以及Apache和Nginx作为前端服务器的反向代理与负载均衡配置。文章还提供了常见问题解决、性能优化建议、安全注意事项及未来发展趋势,并通过流程图直观展示部署与优化过程,帮助开发者高效、稳定地部署Ruby应用。
2025-12-07 00:07:36
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原创 33、Ruby、JRuby 与 Web 应用部署全解析
本文全面解析了 Ruby 与 JRuby 的安装配置、IRB 增强工具 Wirble 的使用、Ruby 文档访问方式,以及 JRuby 在 JVM 上的优势和混合 Java 开发的方法。深入介绍了 Rails 应用通过 Warbler 打包部署到 Java 服务器的流程,并详细阐述了基于 Apache 或 Nginx 作为前端反向代理、Thin 或 Mongrel 作为后端应用服务器的现代 Web 部署架构。同时提供了部署优化、监控建议及组件选型指导,帮助开发者构建高性能、可扩展的 Ruby Web 应用环
2025-12-06 12:12:31
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原创 32、大数据集报告生成与 Ruby 安装指南
本文介绍了在使用Ruby处理大规模数据集报告生成时面临的性能挑战及解决方案,提出基于行的处理器架构,结合Ruport、FasterCSV和PDF::Writer实现高效生成HTML、文本和PDF格式报告。文章详细分析了不同格式的处理特点与性能表现,提供了Windows、Mac OS X和Linux系统下的Ruby安装配置方法,并给出多项性能优化建议,如避免全量数据加载、使用轻量级结构、禁用自动检测等,最后通过流程图和表格总结了整体实现流程与关键步骤,适用于需要高效生成大数据报告的Ruby应用场景。
2025-12-05 14:58:57
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原创 Keil5中使用Memory Window查看变量布局
本文深入探讨嵌入式开发中变量内存布局的底层机制,结合Keil MDK的Memory Window工具,详细解析变量从C代码到物理地址的映射过程,涵盖调试信息生成、统一编址、scatter文件作用及实际调试技巧,帮助开发者直观掌握程序运行时的内存状态。
2025-12-04 15:47:05
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原创 ARM64 ERXPFG_EL2异常返回状态寄存器
本文深入探讨ARMv9架构中的ERXPFG_EL2寄存器,解析其在指针认证失败时记录异常返回上下文的机制,揭示其在虚拟化环境下的安全监控作用与实战应用价值。
2025-12-04 13:15:46
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原创 31、文本报告与格式化数据对比及定制文档生成
本文介绍了如何使用 Ruby 和 Ruport 处理非标准文本文件与 CSV 数据的对比分析,并生成定制化的 PDF 报告。通过模块化设计提高代码复用性与可维护性,结合 Ruport 的强大格式化功能,实现灵活的数据处理与文档输出。涵盖了文本解析、数据差异比对、PDF 布局控制及选项传递等关键技术,适用于自动化报表生成与数据校验场景。
2025-12-04 10:01:11
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原创 96MHz主频运行CRC校验的吞吐量测试
本文深入探讨CRC校验在嵌入式系统中的性能优化方法,涵盖逐位法、查表法、并行处理及硬件加速等实现方式,结合真实MCU平台测试数据,分析不同方案的吞吐量与资源消耗,指导开发者根据应用场景选择最优策略。
2025-12-03 16:51:58
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原创 30、Ruby 搜索、索引与文档处理技术深度解析
本文深入探讨了Ruby在搜索、索引与文档处理领域的核心技术与工具。涵盖了使用scRUBYt!进行谷歌搜索结果抓取、Ferret/Solr/FTSearch等高性能索引方案、FasterCSV高效处理CSV数据、Ruport生成每日及比较报告的完整流程,并介绍了定制化PDF报告生成与性能优化策略。结合实际代码示例和应用场景,展示了Ruby在数据处理与报告自动化方面的强大能力,适用于Rails应用集成与企业级数据分析项目。
2025-12-03 13:34:19
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原创 29、Rails 中的高性能搜索与技术集成
本文介绍了在Ruby on Rails应用中实现高性能搜索的多种技术方案,涵盖基于Lucene的Ferret和Solr全文搜索引擎,以及高性能的Sphinx解决方案(通过Ultrasphinx插件)。详细说明了各工具的安装、模型配置与搜索操作,并对比了三者的使用流程。此外,还探讨了如何利用雅虎!搜索API进行网络搜索,实现结构化数据的获取与解析。文章为开发者提供了从本地数据索引到外部网络搜索的完整技术选型参考。
2025-12-02 16:20:41
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原创 28、高性能搜索工具:Ferret、Solr 与 FTSearch 详解
本文详细介绍了三种高性能搜索与索引工具:Ferret、Solr 和 FTSearch。Ferret 作为 Apache Lucene 的 Ruby 实现,适合简单的单机 Ruby 应用;Solr 是基于 Lucene 的企业级搜索服务器,支持分布式、可扩展的搜索需求;FTSearch 则以极致性能著称,特别适用于大规模文本数据的快速索引与查询。文章对比了三者的功能、性能与适用场景,并提供了安装、使用示例及未来发展趋势,为开发者选择合适的搜索解决方案提供了全面参考。
2025-12-01 15:29:56
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原创 27、Ruby 身份验证与搜索索引技术详解
本文详细介绍了Ruby中的身份验证与搜索索引技术。涵盖HTTP基本认证的实现与安全建议、OpenID单点登录的集成方法,以及使用Ferret进行文档索引和多字段搜索的三种解决方案。同时探讨了数据库搜索、网页搜索、缓存优化、分布式搜索等进阶技术,并展望了人工智能、实时搜索和多模态搜索等未来趋势,为Ruby开发者提供全面的身份验证与搜索功能实现指南。
2025-11-30 11:49:43
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原创 26、身份验证与安全:从密码存储到个性化订阅源的实现
本文深入探讨了从密码安全存储到多种身份验证机制的实现,涵盖使用OpenSSL生成加密随机数、LDAP与Active Directory集成、Rails应用中的快速身份验证插件,以及为RSS/Atom订阅源提供半私有访问的令牌机制。通过技术对比、优化建议和企业级案例分析,展示了如何构建安全且用户体验良好的身份验证系统,并展望了未来身份验证的发展方向。
2025-11-29 11:29:16
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原创 25、Ruby 中结构化文档处理与身份验证指南
本文介绍了在 Ruby 中处理结构化文档和实现安全身份验证的实用指南。内容涵盖使用 FeedTools 创建自定义 RSS 和 Atom 提要、利用 YAML 进行对象序列化与配置存储、通过加盐哈希安全存储用户密码,并对比了 HTTP Basic、LDAP、OpenID 等多种身份验证机制。同时探讨了多因素认证、登录尝试限制等安全最佳实践,并展示了如何将身份验证与提要生成结合,保护敏感数据访问。适合 Ruby 开发者提升应用安全性与数据处理能力。
2025-11-28 12:31:48
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原创 24、使用 Hpricot 解析 HTML、XHTML、XML 与 RSS 提要
本文介绍了如何使用 Hpricot 在 Ruby 中高效处理 HTML、XHTML、XML 和 RSS 提要。涵盖四大核心应用场景:HTML 后处理实现表格斑马线效果、解析损坏的 HTML 提取博客内容、生成 XML 配置文件以及构建 RSS 提要阅读器。同时拓展了网页数据抓取与自动化测试中的应用,并提供了选择器优化、缓存机制和批量操作等性能建议,全面展示 Hpricot 在结构化文档处理中的强大能力。
2025-11-27 11:38:47
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原创 23、Ruby 中的数据存储与结构化文档处理
本文介绍了 Ruby 中常用的数据存储工具(如 YAML 和 gdbm)以及处理结构化文档(如 XML 和 HTML)的方法。通过实例展示了如何使用 REXML 解析和生成 XML 配置文件,利用 Hpricot 处理不规范的 HTML 文档,并对比了 XML、YAML 和 CSV 等数据格式的优缺点。最后提供了根据应用场景选择合适数据格式的建议,帮助开发者高效地进行数据存储与文档处理。
2025-11-26 14:49:11
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原创 26、股票数据建模:从数据处理到模型应用
本文详细介绍了股票数据建模的完整流程,涵盖从数据加载与预处理、特征工程、神经网络训练到模型评估与应用的各个环节。通过结合股票价格和新闻文本数据,利用TF-IDF和神经网络进行预测,并采用交叉验证和参数调优提升模型性能。文章还探讨了模型的局限性及未来发展方向,强调在金融预测中需综合考虑数据质量、市场动态与模型泛化能力。
2025-11-26 09:01:18
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原创 25、股票数据建模与神经网络分析
本文探讨了如何结合股票价格数据与新闻文本信息,利用Clojure语言和Encog机器学习框架构建前馈神经网络进行股票走势预测。文章详细介绍了数据加载、特征工程、神经网络结构设计、训练与验证过程,并引入K折交叉验证评估模型性能。同时,提出了通过调整隐藏节点数量和时间周期等参数优化模型的方法,最后展望了引入更多数据维度和复杂模型结构的改进方向。
2025-11-25 16:39:49
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原创 22、Ruby 数据库操作:从 YAML 到 MySQL 再到 gdbm
本文详细介绍了如何使用 Ruby 实现从 YAML 文件到 MySQL 数据库,再从 MySQL 到 gdbm 数据库的数据迁移过程。涵盖了数据库建模、驱动安装、SQL 操作、事务处理、性能优化及实际应用场景,并通过代码示例展示了数据结构转换与错误处理机制。同时对比了 gdbm 与 MySQL 在不同数据量下的性能特点,提供了代码优化建议和未来技术展望。
2025-11-25 14:13:10
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原创 26、自动自相关与频谱分析:原理、方法与实践
本文深入探讨了不规则采样数据在自动自相关与频谱分析中的处理挑战及解决方案,重点介绍了新型鲁棒估计器——不规则ARMAsel算法的原理、优势及其在小样本情况下的高效表现。文章分析了重采样频率与槽宽的选择策略,对比了多种数据处理方法的适用场景与性能,并通过实际案例(如湍流数据处理)展示了该算法的应用价值。同时提供了相关练习及解答思路,展望了未来在算法优化、多方法融合和跨领域应用方面的发展趋势,为不规则采样数据的精准频谱估计提供了系统性参考。
2025-11-25 05:14:55
18
原创 24、股票数据建模与文本分析
本文介绍了如何使用Clojure进行股票数据的加载与处理,以及对新闻文章进行文本分析的完整流程。内容涵盖股票数据的CSV读取、日期解析和记录类型定义,以及文本分析中的分词、频率统计、停用词与罕用词过滤、白名单处理,并深入探讨了TF-IDF特征提取方法及其在文档向量化中的应用。通过构建向量空间模型,为后续的机器学习任务如神经网络训练提供了有效的文本特征表示。
2025-11-24 16:06:36
15
原创 21、Ruby 中 YAML 与 gdbm 在联系人管理中的应用
本文详细介绍了在 Ruby 中使用 YAML 和 gdbm 实现联系人管理系统的方法。YAML 提供了简单、可读性强的数据序列化方式,适用于小型数据存储;gdbm 作为真正的数据库工具,支持高效的键值对存储,适合处理大量数据和复杂操作。文章对比了两种实现方式在功能、性能和代码复杂度上的差异,并提供了测试代码、类设计、流程图及优化建议,帮助开发者根据实际需求选择合适的技术方案。同时展望了未来向更强大数据库和 Web 应用扩展的可能性。
2025-11-24 15:40:23
1
原创 25、不规则时间序列数据的自动自相关与谱分析
本文系统探讨了不规则时间序列数据在气象和湍流等领域的谱分析挑战,综述了Lomb-Scargle估计器、自回归建模、槽法、模糊槽法、曲线拟合及重采样技术等现有方法的优缺点。重点介绍了结合多移、带槽、最近邻重采样的ARMAsel算法,该方法通过生成等间距缺失数据序列实现自动模型选择与谱估计,在一定样本量下表现出较高的准确性。文章还分析了影响算法性能的关键因素,如重采样频率、槽宽和有效观测数量,并指出当前方法在小数据集处理和用户依赖性方面的局限,展望了算法自适应优化及跨领域应用的未来方向。
2025-11-24 12:20:56
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原创 24、时间序列估计中的数据生成、子带谱分析与缺失数据处理
本文系统探讨了时间序列分析中的三个核心问题:数据生成、子带谱分析与缺失数据处理。在数据生成方面,介绍了基于AR和ARMA模型的平稳数据生成方法及模型阶数限制策略;在子带谱分析中,阐述了针对特定频率范围的谱估计技术及其在医学和光谱学中的应用,并提供了流程图辅助理解;对于缺失数据处理,比较了插值、Lomb-Scargle、分段Burg算法与最大似然估计等多种方法,重点介绍了ARMAFIL算法的优化机制与模拟结果,提出了根据缺失比例选择合适方法的建议,并给出了整体处理流程。研究表明,在合理参数设置下,即使存在大量
2025-11-23 16:46:41
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原创 23、社交数据与股票数据的分析与建模
本文介绍了如何利用社交数据和新闻文章数据结合股票价格进行机器学习建模。首先使用Clojure和MALLET训练并评估朴素贝叶斯分类器,随后设置项目环境并准备OANC新闻数据与历史股票数据。通过文本分词、构建词汇表和生成特征向量完成文本分析,同时对股票数据进行统计处理。接着使用Enclog构建神经网络模型,学习文本与股价之间的关系,并用于未来价格预测。最后讨论了系统在数据、模型和特征方面的局限性,为后续研究提供了改进方向。
2025-11-23 13:19:28
11
原创 20、Ruby应用部署与监控:从代码部署到数据库存储的全流程指南
本文详细介绍了Ruby应用从代码部署到数据库存储的全流程。内容涵盖使用Capistrano和Vlad进行自动化部署,利用God.rb实现进程监控与通知机制,并通过YAML、gdbm和MySQL等多种方式实现数据持久化。文章还展示了如何构建自动化联系人管理系统,包括信息验证、更新功能及数据迁移方案,帮助开发者全面掌握Ruby在部署、监控与数据管理方面的最佳实践。
2025-11-23 09:11:40
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原创 22、社交数据参与度分析:深入洞察用户行为与内容生成
本文深入分析社交平台上的用户参与行为,验证80/20规则在提问与回答中的体现,揭示不同用户群体(只提问、只回答、双向参与)的行为差异。通过Clojure代码实现五分位数划分与统计,并利用MALLET库构建朴素贝叶斯分类器尝试预测优质答案是否被接受。同时,提出使用柱状图和散点图进行可视化分析,帮助理解用户互动模式。最后展望了在数据、算法和应用层面的优化方向,为提升平台活跃度与用户体验提供数据支持。
2025-11-22 15:35:19
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原创 19、Ruby开发中的部署指南
本文详细介绍了Ruby开发中的各种部署工具与方法,涵盖gem开发、包含C代码的扩展、私有RubyGems仓库搭建,以及使用Capistrano和Vlad the Deployer进行Web应用的自动化部署。通过对比主流部署工具的特点,并提供流程图和优化建议,帮助开发者提升部署效率与系统稳定性,同时展望了容器化与CI/CD在Ruby部署中的未来发展方向。
2025-11-22 14:28:44
2
原创 23、自动自相关与谱分析及高级时间序列估计
本文探讨了自动自相关与谱分析在高级时间序列估计中的应用,重点介绍了ARMAsel模型在流量预测、误差校正和频谱估计中的有效性。通过理论分析与蒙特卡罗模拟实验,比较了滞后乘积估计与基于时间序列模型的自相关估计的准确性,结果表明ARMAsel在多数情况下优于传统方法。文章还讨论了不同样本量对模型选择的影响、频谱与自相关的数学关系,并指出当前多变量信号处理中自动模型选择的局限性。最后提出了未来研究方向,包括开发多变量自动建模方法和提升估计精度。
2025-11-22 09:04:49
12
原创 21、社交数据参与分析:以 StackExchange 为例
本文以StackExchange(特别是StackOverflow)的公开数据为基础,深入探讨了知识共享型社交网络中的用户参与模式。通过Clojure语言和相关工具链,实现了从数据获取、清洗、分析到建模的完整流程。重点分析了用户行为中的80/20规则,比较了提问者与回答者在频率和稳定性上的差异,揭示了随时间变化的参与趋势,并探索了高点赞回答的特征与预测方法。最后,利用文本分类技术实现了问题的自动标记,为提升社区内容组织效率提供了可行方案。整个分析过程展示了如何从大规模社交数据中提取有价值的信息,为平台优化和
2025-11-21 16:39:08
10
原创 18、异步消息处理与Ruby应用部署实践
本文介绍了基于WebSphere MQ的异步消息处理实践,实现多应用账户消息整合并写入CRM系统;通过RubyGems构建可复用的代码包,提升团队协作效率;使用Capistrano与Vlad实现Ruby应用的自动化部署,并对比二者配置差异;最后引入God.rb对服务器进程进行实时监控与自动恢复。涵盖从消息集成、代码管理到部署运维的完整实践流程,助力构建稳定高效的Ruby应用体系。
2025-11-21 13:44:09
1
原创 22、ARMASA 工具箱的应用与分析
本文探讨了ARMASA工具箱在多个领域的应用,包括模拟随机数据、湍流数据、雷达信号处理、卫星传感器数据、医学肺噪声分析以及河流水位预测。通过ARMAsel算法自动选择最优ARMA或AR模型,能够有效捕捉数据的频谱特征并提升预测精度。在不同应用场景中,ARMASA展现了其在降噪、特征提取、异常检测和模型校正方面的强大能力,尤其适用于非平稳和高相关性数据的建模与分析。
2025-11-21 11:45:18
12
原创 20、A/B测试:结果查看、分析与t检验详解
本文详细介绍了A/B测试的结果查看、分析流程及t检验的原理与实现。通过设置目标观察数量、判断实验是否完成、进行统计显著性检验,结合Clojure代码示例和实际数据验证,帮助读者理解如何科学评估网站不同版本的表现差异。文章还包含完整的测试流程图、常见问题解决方案及实际应用建议,为开展可靠的A/B测试提供了全面指导。
2025-11-20 16:14:43
34
原创 21、自动自相关与谱分析:模型选择、统计缩减及应用研究
本文探讨了自动自相关与谱分析中的模型选择、统计缩减方法及其应用。通过预测误差(PE)进行模型选择,比较了AR、MA和ARMA模型在不同数据下的表现,并引入缩减统计量方法用于处理非独立观测数据。研究展示了ARMAsel及其变体ARMAsel-rs在去趋势温度数据、湍流实验和谐波信号分析中的有效性,同时指出数值稳定性与振幅估计精度等方面的挑战。未来方向包括改进算法稳定性、提升模型精度及拓展至金融与生物医学等领域。
2025-11-20 14:27:42
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原创 17、异步消息传递:从开源服务器到WebSphere MQ的全面指南
本文深入探讨了两种Ruby环境下的异步消息传递解决方案:轻量级的开源库Reliable-Msg与企业级的WebSphere MQ(通过RubyWMQ集成)。详细介绍了它们的安装、使用方法、核心功能、在Rails中的集成方式及测试策略,并对比了两者的适用场景、代码复杂度和性能特点。通过流程图和示例代码,帮助开发者根据项目需求选择合适的消息传递技术,适用于本地测试或高并发生产环境。
2025-11-20 12:44:25
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原创 16、自动化通信与异步消息传递的实现指南
本文详细介绍了如何使用 Ruby 实现自动化通信与异步消息传递,涵盖电子邮件(TMail)、即时通讯(AIM 和 Jabber)以及基于 ActiveMQ 和 Stomp 协议的异步消息传递机制。通过具体代码示例,展示了在不同场景下实现消息发送、接收、处理及系统集成的方法,并探讨了自动化通信与消息队列结合的应用策略,帮助开发者构建高效、可靠的分布式系统。
2025-11-19 14:06:51
1
原创 20、自动自相关与谱分析及 ARMASA 工具盒应用解析
本文深入探讨了随机数据建模中的AR、MA和ARMA模型阶数选择方法,基于大量模拟实验分析了不同惩罚因子和样本大小对模型性能的影响。重点介绍了ARMASA工具盒在自动谱估计与模型选择中的应用,包括其在AR、MA、ARMA模型识别中的算法实现与预测误差评估。通过标准分析流程与实际案例(如信号处理、故障诊断、时间序列预测),展示了该工具盒在实际场景中的有效性。文章强调了D3的GIC准则在多数情况下的优越性,并提供了基于Matlab的命令示例,为随机数据的自动化建模与分析提供了系统解决方案。
2025-11-19 13:00:08
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原创 19、网站A/B测试的实现与分析
本文详细介绍了网站A/B测试的实现与分析方法,涵盖服务器端和JavaScript两种实现方式,并通过Luminus框架和Clojure语言构建实际案例。文章深入讲解了A/B测试的流程、代码模块设计、数据库交互及实验结果的统计分析,帮助开发者系统掌握如何在真实项目中应用A/B测试以提升网站转化率和用户体验。
2025-11-19 09:05:47
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